Градус новостей про искусственный интеллект растёт с каждым днём: не успели мы обсудить открытые AI-решения для государственных служб, как зашла речь об AI-безопасниках в аэропорту: уже в наших реалиях.
Российские аэропорты внедряют AI-системы безопасности: NtechLab поставляет решения, которые умеют распознавать лица и поведение,а также – задымления и другие аномалии на территории: в реальном времени и с минимальной долей ошибок. К чему это приведёт и что это значит для нас — IT-подрядчиков, интеграторов и продуктовых команд? Разбираю тенденции и перспективы глазами человека, который верит в интеллектуальную инфраструктуру и в людей, которые её создают.
В масштабах рынка: что это значит
ИИ выходит за пределы IT-компаний. Сегодня искусственный интеллект проникает в госсектор, промышленность, ритейл, логистику и даже ЖКХ. И если ещё недавно ИИ-инициативы были скорее исследовательским экспериментом, то сейчас вендоры, заказчики и госучреждения начинают использовать AI-модели как стандартную часть своей инфраструктуры. Спрос на интеграцию и поддержку подобных решений резко растёт на уровне процессов и сквозных экосистем. Простой пример: внедрение AI-системы видеоаналитики – это не только прикрутка нейросети: нужно переосмыслить всю архитектуру, продумать поток данных, учесть безопасность, отклонения от нормы, обучение персонала и интеграцию в бизнес-логику.
Иными словами, устаревшие модели IT-услуг больше не работают. Сегодня IT -поставщик –это технологический архитектор. Часто он не «делает по ТЗ», а помогает заказчику сформировать само ТЗ, протестировать гипотезу, собрать MVP, довести до стабильного продукта.Растёт спрос на гибкость команд, специалистов и подходов.
Если ИИ уже в аэропортах, он скоро будет везде
Вопрос только в том, как быстро выстроятся связки между системами, инфраструктурой и бизнесом. Кто успеет – будет в лидерах.
Так, чтобы системы, подобные разработке NtechLab заработали в необходимых масштабах, нужны:
- IT- интеграторы, которые смогут выстроить связку между оборудованием, каналами связи, аналитикой и ЦОД.
- Инженеры по безопасности, разбирающиеся в правилах авиации, пассажиропотоках и особенностях работы камер в нестабильном свете.
- DevOps и системные архитекторы, способные «подружить» ИИ-ядро с десятками устаревших или локальных систем (от СКУД до CRM).
- И, конечно, десятки узконаправленных специалистов, которых можно оперативно подключить под конкретные задачи и столь же быстро отключить от них.
Для Intelsy и подобных нам игроков рынка это очередное окно возможностей.