Найти в Дзене

Как я организую и автоматизирую линкбилдинг: личный опыт

Виктория Майбах
SEO-специалист и линкбилдер в Turbologo. Я занимаюсь линкбилдингом несколько лет, особенно на бурж. За это время я перепробовала много всего, и программ, и подходов. Но все упиралось в количество времени, которое приходится тратить на добычу каждой ссылки. В зарубежке ссылки ищут в основном с помощью аутрича, а не бирж — поэтому был большой процент впустую потраченного времени на связь с сайтами, которые и ссылки то не продают. Со временем я выработала подход, который экономит время и нервы — и этим хочу поделиться. В статье расскажу, как я выстраиваю процесс линкбилдинга, что автоматизирую, какие программы использую. Может, кто-то найдет здесь полезные идеи и сможет сэкономить время, повысив эффективность работы. Есть разные варианты, как поискать доноры для публикаций, опишу самый ходовой. Чаще всего использую Ahrefs. Сначала нахожу крупные сайты по нашей теме или смежным нишам — обязательно с хорошим трафиком. Дальше выгружаю их обратные ссылки, но сразу выставляю фи
Оглавление

Виктория Майбах
SEO-специалист и линкбилдер в
Turbologo.

Я занимаюсь линкбилдингом несколько лет, особенно на бурж. За это время я перепробовала много всего, и программ, и подходов. Но все упиралось в количество времени, которое приходится тратить на добычу каждой ссылки. В зарубежке ссылки ищут в основном с помощью аутрича, а не бирж — поэтому был большой процент впустую потраченного времени на связь с сайтами, которые и ссылки то не продают.

Со временем я выработала подход, который экономит время и нервы — и этим хочу поделиться.

В статье расскажу, как я выстраиваю процесс линкбилдинга, что автоматизирую, какие программы использую. Может, кто-то найдет здесь полезные идеи и сможет сэкономить время, повысив эффективность работы.

Этапы линкбилдинга

Есть разные варианты, как поискать доноры для публикаций, опишу самый ходовой.

Поиск конкурентов и анализ ссылок

Чаще всего использую Ahrefs. Сначала нахожу крупные сайты по нашей теме или смежным нишам — обязательно с хорошим трафиком. Дальше выгружаю их обратные ссылки, но сразу выставляю фильтры: DR от 30 и трафик минимум от 1000. Так я отсеиваю мусорные сайты.

Чистка выгруженных ссылок

После выгрузки ссылок с десятка-другого сайтов в Гугл Таблицу очищаю данные, оставляю только домены (так как в обратных ссылках выгружает конкретные страницы сайта, чаще это ссылки на статьи блогов). Есть удобный бесплатный сервис https://apsolyamov.ru/files/url-list-cleaner.html — он оставляет в списке только домены. Потом удаляю дубли, обычно в Google Таблицах: Данные — Очистка данных — Удаление повторов. Ну или же внутри сервиса при чистке доменов можно нажать на “Удалить дубликаты домены”.

Сравнение со своей базой

Для этого у меня есть отдельная Google-таблица, в которой хранятся все сайты, с которыми мы уже работали или хотя бы связывались.

В этой таблице я сделала несколько вкладок:

  • Первая вкладка — содержит все сайты, с которыми уже работали.
  • Вторая вкладка — сюда я вставляю выгруженные (очищенные) домены из Ahrefs.
  • Сравнительная вкладка с формулой — она автоматически подсвечивает те сайты, которых еще нет в базе. Функция VLOOKUP или скрипт должен показать уникальные сайты из 2 вкладки. Их мы и берем в работу.

Обязательно все новые сайты добавляю в первую вкладку, чтобы потом снова их не обрабатывать.

Проверка, продает ли сайт ссылки

Раньше я тратила много времени на связь с сайтами, которые не продают ссылки. Процент положительных ответов на письма был крайне мал. Но одна немецкая SEO компания подсказала сервис, который решает проблему — называется LinkDetective. Он показывает с большой вероятностью (примерно 95%, проверяла), продаются ли на сайте ссылки. Он выдает еще плюсом контакты и цену, но на них не смотрим: обычно это перепродажники. Ищем прямые контакты сайтов через Hunter.io или ручной поиск.

-2

Автоматизация проверки тематики

Проверка тематики — это отдельная история. Вручную долго, через Buzzstream виснет, пришлось искать варианты. Так как я не сильна в программировании — парсеры мне не дались, поэтому написала скрипт с помощью GPT на основе GPT API.

Скрипт для тематики

Как работает скрипт: он вытаскивает мета-теги сайтов, анализирует ключевые слова и выдает тематику в 2–4 словах. Если грамотно настроить, выдает супер точно (я правда дорабатывала его дня 3, не сразу понял, что от него хотят). Обрабатывает пачкой по 20–30 сайтов, потом нужно запускать заново, но вроде это можно поменять в скрипте. Могу прислать скрипт.

-3

Еще добавила, чтобы он сам определял подходит сайт нам или нет, анализируя выданные ключи по тематике. Работает не идеально, приходится проходиться глазами, проверять, но все равно ускоряет процесс.

Что ещё автоматизирую

Отправку писем. Особенно, если у вас тоже по 500 минимум писем в день уходит с почты. Руками, конечно, немного эффективнее, реже попадает в спам, но эти 1–2% не стоят затраченного времени. Я использую для рассылки Lemlist. Он удобен тем, что в нем можно сделать автоматический прогрев почт, чтобы большое количество однотипных писем не попало в спам.

Короткие ответы

Как автоматизация линкбилдинга ускоряет процесс?
Она снимает рутину: быстрее ищешь сайты, анализируешь их и рассылаешь письма.

Какие инструменты выбрать для линкбилдинга?
Мне лично нравится Ahrefs, в нем есть все необходимое. Плюс Linkdetective и собственные скрипты.

Надеюсь, эта информация была полезна линкбилдерам и владельцам бизнеса, которые хотят нарастить ссылочную массу с минимумом усилий. В отдельной статье расскажу, по каким критериям вообще выбирать сайты для публикаций (СНГ и особенно бурж). Спасибо за внимание!