Найти в Дзене
Эксперт-Групп

Профессии будущего: нейросети стирают грани между людьми и ИИ

За последние 2-3 года технология генеративного искусственного интеллекта (ChatGPT, Claude, Gemini и др.) шагнула из лабораторий в реальный мир. Количество задач, которые исполняются без участия человека, растёт — особенно в офисных специальностях. По оценке Национального университета США, 30 % рабочих мест могут полностью исчезнуть к 2030 г., а 60 % — существенно изменятся под воздействием ИИ . • Dario Amodei (Anthropic): предупреждает, что в США до 20 % рабочих мест исчезнут уже к 2030 г. • Jensen Huang (гендиректор Nvidia): полагает, что ИИ не уничтожит работу, а трансформирует её — «если только у человечества не иссякнут идеи». • World Economic Forum / McKinsey: прогнозируют, что автоматизация затронет до 300 млн работников, и появятся 69 млн новых рабочих мест к 2030 г. • WifiTalents: в промышленности ИИ уже выполняет до 40 % рутинных операций, увеличивая производительность на 20‑30 %. В сфере офиса и администрирования исчезнут задачи по вводу данных, маршрутизации, составлению пр
Оглавление

За последние 2-3 года технология генеративного искусственного интеллекта (ChatGPT, Claude, Gemini и др.) шагнула из лабораторий в реальный мир. Количество задач, которые исполняются без участия человека, растёт — особенно в офисных специальностях. По оценке Национального университета США, 30 % рабочих мест могут полностью исчезнуть к 2030 г., а 60 % — существенно изменятся под воздействием ИИ .

Что говорят эксперты и статистика

• Dario Amodei (Anthropic): предупреждает, что в США до 20 % рабочих мест исчезнут уже к 2030 г.

• Jensen Huang (гендиректор Nvidia): полагает, что ИИ не уничтожит работу, а трансформирует её — «если только у человечества не иссякнут идеи».

• World Economic Forum / McKinsey: прогнозируют, что автоматизация затронет до 300 млн работников, и появятся 69 млн новых рабочих мест к 2030 г.

• WifiTalents: в промышленности ИИ уже выполняет до 40 % рутинных операций, увеличивая производительность на 20‑30 %.

Какие задачи и профессии исчезают?

-2

В сфере офиса и администрирования исчезнут задачи по вводу данных, маршрутизации, составлению простых договоров и отчётов. Сократится примерно 29-46% рабочих мест.

В сфере производства исчезнут задачи по контролю качества, рутинному ремонту. Сократится до 40% задач.

В сфере логистики исчезнут задачи по планированию маршрутов и складскому учету. Сократится около 47% рабочих мест.

В сфере ИТ-аналитики и юриспруденции составлять рутинные правовые документы и проводить первичный аудито сможет искусственный интеллект. Прогнозируется сокращение 22-35% задач.

В сфере контента и перевода ИИ сможет писать мультиязычные посты, делать массовые переводы и составлять тексты для SEO-продвижения. Уже сейчас идёт активная замена этих профессий.

Кого и зачем нанимают уже сейчас?

-3

1. Специалисты, создающие и обслуживающие ИИ (AI/ML‑инженеры, Data‑специалисты)

• Спрос растёт: по прогнозам к 2025 г. спрос на ИИ‑профи достигнет 97 млн человек.

• Зарплаты: $110–200 в год, в зависимости от опыта и региона.

2. Этические офицеры по ИИ (AI Ethics Officer)

• Годовой прирост рынка — 25%. Зарплаты — $120–180 в год.

• Компании и государства активно развивают этику в ИИ.

3. Интеграторы “человек+ИИ” (промт‑инженеры, UX‑дизайнеры, консультанты)

• 59 % кейсов с ИИ используются не для замещения, а усиления человеческого труда.

4. Творческие и гуманитарные профессии

• Живопись, музыка, маркетинг — полны человеческого контекста и эмоций. ИИ выступает как помощник, но не автор.

5. Эксперты по безопасности и устойчивому развитию

• Интеграция ИИ в энергетику, экополитику, умные города требует новых специалистов.

Практики адаптации: как перестроиться

-4

1. Осваивать новые навыки

• Пройти оффлайн и онлайн‑курсы: AI, ML, кибербезопасность.

• Развивать мягкие навыки — критическое мышление, коммуникации, креативность.

• Сертификаты и «skill‑based hiring» уже перегоняют бумажные дипломы.

2. Позиционировать себя как уверенного пользователя ИИ‑технологий

• Участие в разработке, этике, интеграции.

3. Становиться “AI‑adjacent”

• Осваивать роли модератора, куратора, внедренца ИИ‑решений — по типу UX‑специалистов, супервайзеров интерактивных сервисов.

4. Совершенствоваться в «человеческих» профессиях

• Психология, медицина, педагогика — сферы, где эмпатия и доверительные взаимодействия не заменимы.

5. Быть гибким и непрерывно обучаться

• Меняйте специализации, подстраивайтесь под рынок; ИИ продвигает тех, кто готов меняться.

Заключение

• Компании вместо массовых увольнений переходят на модель «человек+ИИ» — 59 % кейсов в США не увольняют, а меняют задачи .

• По данным WEF, рост новых рабочих мест превысит потери на 30 млн к 2030 г.

• Ключ к успеху — развитие гибридного набора навыков: технологичных и человеческих.