Практический чек-лист для проверки готовности к работе Python-разработчиком. Навыки, инструменты и советы от практика.
Помню, как три года назад сидел перед компьютером и думал: "Кажется, я уже знаю Python... но готов ли я искать работу?" Тогда мне казалось, что я многое умею, но четкого понимания своего уровня не было. Сегодня, имея опыт собеседований и работы в команде, я понимаю — готовность к работе Python-разработчиком можно измерить вполне конкретными критериями.
Если ты сейчас в похожей ситуации и сомневаешься, стоит ли подавать резюме, этот чек-лист поможет честно оценить свои силы. Я собрал здесь именно те навыки, которые реально нужны на работе — без лишней теории и идеализации.
Базовые навыки программирования на Python
Синтаксис и основы языка ✅
Ты должен уверенно:
- Писать функции, классы и работать с модулями
- Понимать области видимости переменных
- Использовать list/dict comprehensions
- Работать с исключениями (try/except)
- Применять декораторы и генераторы
Быстрая самопроверка: Можешь ли ты за 10 минут написать класс для управления задачами (добавить, удалить, отметить выполненной) с обработкой ошибок? Если да — базовый уровень у тебя есть.
Работа с данными
Python-разработчик постоянно работает с данными. Проверь себя:
- Структуры данных: списки, словари, множества, кортежи
- Работа с файлами: чтение, запись, обработка CSV/JSON
- Базовые библиотеки: requests, json, datetime, os, sys
- Регулярные выражения: хотя бы базовый уровень
Недавно на собеседовании кандидат не смог объяснить разницу между списком и кортежем. Это сразу показало, что базовых знаний недостаточно.
Инструменты разработки
Система контроля версий Git
Обязательный минимум:
- git add, git commit, git push, git pull
- Работа с ветками: git branch, git checkout, git merge
- Разрешение конфликтов
- Понимание workflow (например, Git Flow)
В команде без Git никуда. Я видел, как джуниоры тратили часы на восстановление кода после неудачного merge.
Среда разработки
- IDE/редактор: PyCharm, VS Code или другой удобный инструмент
- Виртуальные окружения: venv, conda или poetry
- Пакетный менеджер: pip, понимание requirements.txt
- Отладчик: умение ставить breakpoints и исследовать код
Работа с базами данных
SQL — основа основ
Что должен знать Python-разработчик:
- SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
- JOIN различных типов
- Группировка и агрегатные функции
- Создание таблиц и индексов
- Базовые принципы нормализации
ORM (Object-Relational Mapping)
Почти в каждом проекте используется ORM. Популярные варианты:
- Django ORM (для веб-разработки)
- SQLAlchemy (универсальный выбор)
- Tortoise ORM (для асинхронного программирования)
На моем текущем проекте мы используем SQLAlchemy, и без понимания отношений между моделями просто не работается.
Веб-разработка
Основы HTTP
- HTTP методы: GET, POST, PUT, DELETE
- Статус-коды: 200, 404, 500 и другие важные
- Заголовки: Content-Type, Authorization, Accept
- Cookies и сессии
Фреймворки
Выбери один и изучи глубоко:
Django:
- Архитектура MTV (Model-Template-View)
- Работа с формами и валидацией
- Система аутентификации
- Admin-панель
Flask:
- Роутинг и шаблонизация
- Blueprints для структурирования
- Работа с базами данных через SQLAlchemy
FastAPI:
- Автоматическая документация API
- Типизация с помощью Pydantic
- Асинхронная обработка запросов
Когда я изучал курс по Python-разработке от Бруноям, больше всего времени уделил именно Django — это дало мне твердую основу для понимания веб-разработки в целом.
API и интеграции
RESTful API
Ключевые концепции:
- Принципы REST
- JSON для обмена данными
- Создание и документирование API
- Версионирование API
- Аутентификация и авторизация
Работа с внешними API
- Библиотека requests
- Обработка ошибок и таймаутов
- Асинхронные запросы с aiohttp
- Работа с API-ключами и токенами
Тестирование
Обязательные знания
Типы тестов:
- Unit-тесты (unittest, pytest)
- Интеграционные тесты
- Понимание TDD подхода
Практические навыки:
- Написание тестов для функций и классов
- Моки и фиксчуры
- Тестирование API endpoints
- Измерение покрытия кода
В одной из команд, где я работал, мы не принимали код без тестов. Это правильный подход — тесты экономят время всей команде.
Дополнительные навыки
Контейнеризация и развертывание
Базовый уровень:
- Docker: создание Dockerfile, docker-compose
- Понимание процесса деплоя
- Работа с переменными окружения
Мониторинг и логирование
- Модуль logging
- Структурированное логирование
- Понимание важности мониторинга
Безопасность
- Валидация входных данных
- Защита от SQL-инъекций
- Хеширование паролей
- HTTPS и безопасные соединения
Soft Skills для Python-разработчика
Коммуникация в команде
Что действительно важно:
- Умение объяснить техническое решение простыми словами
- Работа в Agile/Scrum процессах
- Code Review: и давать, и принимать фидбек
- Документирование кода и решений
Постоянное обучение
IT-сфера быстро меняется. Важно:
- Читать документацию и техническую литературу
- Следить за новостями в Python-сообществе
- Участвовать в open source проектах
- Посещать конференции и митапы
Оценка своего портфолио
Что должно быть в портфолио
Минимальный набор проектов:
- Веб-приложение — блог, интернет-магазин или CRM
- API-сервис — RESTful API с документацией
- Скрипт для автоматизации — парсер, бот или утилита
Качество важнее количества. Лучше 3 хорошо оформленных проекта, чем 10 недоделанных.
GitHub как визитная карточка
- Читаемые README для каждого проекта
- Регулярные коммиты (показывают активность)
- Использование issues и pull requests
- Понятная структура репозиториев
Практический тест готовности
Попробуй выполнить это задание за 2-3 часа:
Задача: Создать простой REST API для управления задачами
Требования:
- CRUD операции для задач
- Валидация данных
- Базовая аутентификация
- Документация API
- Несколько unit-тестов
Если справился без гугления каждого шага — ты готов к поиску работы на позицию Junior Python Developer.
Планируем путь развития
Если пока не готов
Не расстраивайся! Определи слабые места и составь план:
- Выбери 1-2 ключевые области для изучения
- Найди ментора или качественный курс
- Практикуйся каждый день хотя бы по часу
- Создавай проекты для портфолио
Я сам проходил обучение на курсе Python-разработчика от Бруноям и могу сказать — структурированное обучение с наставником дает гораздо лучший результат, чем хаотичное самообучение.
Если готов к поиску работы
Поздравляю! Теперь действуй:
- Обнови резюме и LinkedIn профиль
- Подготовься к собеседованиям — повтори основы
- Начни откликаться на Junior позиции
- Не бойся отказов — это часть процесса
Помни: на Junior позиции важна не глубина знаний, а умение учиться и работать в команде.
Заключение
Готовность к работе Python-разработчиком — это не про знание всех библиотек и фреймворков. Это про умение решать практические задачи, работать с кодом других людей и постоянно развиваться.
Если ты прошел большинство пунктов этого чек-листа — пора действовать! Современный рынок нуждается в Python-разработчиках, особенно в таких областях как веб-разработка, автоматизация и анализ данных.
Кстати, для тех, кто понял, что знаний пока не хватает — рекомендую обратить внимание на курс от Бруноям. Программа 2025 года включает именно те навыки, которые я перечислил выше, плюс реальные проекты для портфолио и помощь в трудоустройстве.
А теперь скажи честно: по скольким пунктам ты готов поставить галочку? Поделись в комментариях своим результатом — давайте обсудим, над чем еще стоит поработать!
Теги: #Python #программирование #разработчик #карьера #IT #обучение #чеклист