📝 Квантовая задача от «Росатома» вошла в конкурсную программу AI Challenge
Участники ИИ-состязания будут создавать квантовый алгоритм
Оргкомитет Международного конкурса по искусственному интеллекту для детей и молодежи AI Challenge представил задания основного этапа конкурса, в число которых вошла задача от Госкорпорации «Росатом».
👨💻 В конкурсном треке «Школьники» компания «Росатом Квантовые вычисления» предложила участникам задание на стыке квантовых технологий и искусственного интеллекта.
Командам предстоит создать алгоритм обучения с подкреплением*. Созданный алгоритм призван искать низколежащие уровни энергии в модели Изинга, что позволяет решать практические задачи, связанные с оптимизацией на графах*.
➡️В этом году AI Challenge объединил участников из 37 стран.
➡️Призовой фонд конкурса составляет 15,6 млн рублей.
➡️Победители получат возможность пройти подготовку для участия в Международной олимпиаде по ИИ (IOAI) в 2026 году.
Регистрация на AI Challenge открыта до 22 сентября 2025 года, а приступить к решению задач можно уже сейчас.
Подробнее на официальном сайте конкурса.
Руководитель группы в «Росатом Квантовые технологии», заместитель руководителя научной группы в Российском квантовом центре Дмитрий Чермошенцев:
«Квантовые вычисления и искусственный интеллект — две важнейшие области современных технологий, которые уже сейчас эффективно дополняют друг друга. Мы предложили ребятам попробовать себя в решении оптимизационных задач, описываемых в виде модели Изинга — модели, которая может быть реализована в квантовых вычислителях. Разработанные алгоритмы обучения с подкреплением могут в дальнейшем запускаться на различных физических вычислительных устройствах для повышения их производительности, а также помогать с бенчмаркингом физических устройств. Это задание позволяет школьникам познакомиться с квантовыми вычислениями и привлечь их внимание к этой области, что крайне важно для развития индустрии будущего».
Организаторы AI Challenge: Сбер и Альянс в сфере искусственного интеллекта. Партнеры: Росатом, VK, Ростелеком, AIRI, MWS AI, VisionLabs и другие.
* Подкрепление - метод машинного обучения, в котором обучаемая система учится принимать оптимальные решения через взаимодействие со средой.
** Модель Изинга — математическая модель статистической физики, предназначенная для описания намагничивания материала.
*** Граф - математическая абстракция реальной системы любой природы, объекты которой обладают парными связями
