Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Бро тут Бабло

Как работать с Gemini и Google AI Studio

Gemini — одна из самых мощных мультимодальных языковых моделей от Google. Курс предназначен для изучения принципов работы с этой нейросетью и платформой Google AI Studio. Курс включает следующие темы: После прохождения курса вы сможете: Курс подойдет как новичкам, так и тем, кто хочет углубить свои знания в работе с ИИ-технологиями Google.
Оглавление

Описание курса

Gemini — одна из самых мощных мультимодальных языковых моделей от Google. Курс предназначен для изучения принципов работы с этой нейросетью и платформой Google AI Studio.

Что вы узнаете

  • Основы работы с большими языковыми моделями и принципы их обучения
  • Prompt-инжиниринг — искусство эффективного общения с ИИ
  • Функционал Google AI Studio и работу с разными версиями модели (Pro и Flash)
  • DeepResearch — инструмент для глубокого анализа данных
  • Практическое применение ИИ в бизнесе, образовании и творчестве

Программа обучения

Курс включает следующие темы:

  • Введение в Gemini AI и основы работы с LLM
  • Теория промпт-инжиниринга и составление эффективных запросов
  • Мультимодальный чат и основные возможности модели
  • DeepResearch — анализ данных и генерация контента
  • Google AI Studio — настройка и тестирование моделей
  • Практические кейсы использования ИИ
  • Ограничения модели и способы их обхода

Результаты обучения

После прохождения курса вы сможете:

  • Эффективно взаимодействовать с ИИ-моделями
  • Создавать качественные промпты для различных задач
  • Работать в Google AI Studio и настраивать параметры генерации
  • Проводить глубокий анализ данных с помощью DeepResearch
  • Применять ИИ-инструменты в профессиональной деятельности

Формат обучения

  • Длительность курса: 2 часа 27 минут
  • Доступ: навсегда
  • Платформа: просмотр с ПК, планшетов и смартфонов
  • Дополнительно: участие в закрытой группе

Целевая аудитория

Курс подойдет как новичкам, так и тем, кто хочет углубить свои знания в работе с ИИ-технологиями Google.

Чтобы скачать курс пишем в комментариях.