Найти в Дзене
Полезное от Onskills

ChatGPT не думает, а угадывает: как работает нейросеть, которой пользуются миллионы

Оглавление

ChatGPT – умный или просто натренированный предсказатель слов? Почему он так вежливо отвечает и может ли он реально заменить эксперта? Разбираемся, как работает самая популярная нейросеть в мире.

Развитие нейросетей

Исследователи, которые работали над искусственным интеллектом и компьютерами, вдохновились тем, как работает мозг человека, и начали создавать первые нейросети. Дальше появилось желание сделать взаимодействие с компьютерами более естественным. Люди всегда хотели, чтобы техника понимала их – не только команды, но и эмоции, намерения, даже тон.

Что такое нейросети и GPT? Расскажем по порядку:

  • Нейросеть – это математическая модель, способная обрабатывать информацию.
  • Языковая модель – ее частный случай, созданный специально для работы с языком – текстом и речью.
  • GPT (Generative Pre-trained Transformer) – сложная языковая нейросеть, которую сначала обучают на огромных текстовых базах из интернета (Pre-trained), а затем используют для генерации осмысленного текста (Generative) с помощью механизма внимания – self-attention (Transformer). То есть, используется теория вероятности. Подробно объясним дальше.
  • ChatGPT – это продвинутая языковая модель от компании OpenAI, основанная на GPT, которая понимает вопросы и отвечает на них естественным человеческим языком.

Как работает ChatGPT и чем отличается от «загугли»?


Где находится ChatGPT и как его учили

ChatGPT работает из дата-центров – это специальные серверы, которые одновременно обрабатывают огромные потоки информации. Эти центры расположены по всей территории США.

Эту нейросеть обучали на большом количестве знаний: книг, форумов, статей, писем, диалогов. Но не для того, чтобы она их запомнила, и давала готовые ответы, а чтобы научить ее видеть закономерности: как строится речь, как одно слово связано с другим, как выражается идея, звучит забота, тревога, юмор, гнев и так далее.

Какой принцип работы

После этого она получает фрагмент текста и учится предсказывать следующее слово на основе контекста, грамматики и смысла. Как человек, который прочитал тысячи книг, научился видеть закономерности и предсказывать их концовку.

ChatGPT не выдает готовые ответы по математической формуле и знаниям, а додумывает следующее слово, на основании предыдущего. Когда он «печатает» ответ, это не просто визуальный эффект для красоты – это и есть реальный процесс его работы. Он действительно генерирует ответ по одному слову, шаг за шагом, прямо на наших глазах.

Если хотите глубже в этом разобраться – приходите на наш курс.

Пишет очень убедительно

Когда он отвечает максимально близко к правде, мы думаем, что это и есть правда. Но он просто угадывает наиболее вероятную последовательность слов.

От «загугли» отличается тем, что Google ищет готовые страницы в интернете. Но недавно компания добавила технологию GPT в поиск и в начале страницы мы чаще можем видеть ее текст.

Почему он вежливый и умеет шутить?

Его обучали не только на текстах, но и на примерах хорошего общения: вежливости, сочувствии, юморе. Он не мыслит, как человек, у него нет сознания в привычном смысле. Он обрабатывает информацию с помощью многослойных нейронных сетей, где все сводится к числам: нули, единицы, вес и вероятности. Их так много, и они так тонко взаимодействуют, что в итоге получается нечто, похожее на разумную беседу.

-2

Как нейросети создают картинки?

Генерация картинок происходит почти так же, как текст. Нейросеть училась на миллионах изображений и их описаниях. Она понимает, как выглядят разные объекты, цвета, текстуры, формы, и как слова связаны с визуальными элементами. Отличие в том, что она собирает изображение из пикселей по шагам. Сначала это выглядит как белый шум, далее это превращается в картинку.

Нейросеть не ищет их в базе, не склеивает фрагменты, а генерирует с помощью математических алгоритмов, например, с помощью диффузионной модели, и той же теории вероятности. Чем точнее написан запрос, тем точнее будет картинка.

Какие у ChatGPT ограничения?

  • Он может ошибаться и давать неверную информацию, потому что выдумывает ответы на основании запроса, математики и теории вероятности. Это не баг, а особенность его работы. По новой теме лучше создавать новый чат, иначе нейросеть может запутаться, опираясь на предыдущие сообщения.
  • ChatGPT дает общие рекомендации и не заменит специалистов: врачей, психологов, юристов и других.
  • Он не знает, что происходит после даты последнего обучения. Может ошибаться в актуальных данных – например, по маркетингу, моде или статистике.
  • ChatGPT сложно генерировать мелкие детали на изображениях – особенно лица, части тела и текст. Он путается при большом количестве элементов и появляются искажения: размытые лица, лишние руки, кривые формы и несвязные надписи. Такой «шум» в генерации – нормальное явление. Это характерно для всех нейросетей, создающих изображения: Midjourney, Krea, Recraft, Шедеврум и других.
  • Создание изображений со знаменитостями запрещена, чтобы избежать массового распространения ложных фото и видео без их согласия. Это помогает защитить их репутацию.
-3

Важно понимать эти ограничения и уметь правильно с ними работать. Перепроверять информацию и эффективно использовать ChatGPT для рутинных задач в своей работе и повседневной жизни. На нашем онлайн-курсе мы рассказываем, как правильно формулировать запросы и использовать ChatGPT на максимум. Переходите по ссылке и начните уже сегодня.

Безопасность и конфиденциальность: стоит ли волноваться?

Когда пользователь отправляет запрос, информация передается на серверы OpenAI для обработки и генерации ответа. Она нигде не хранится и удаляется.

Как используются данные

Переписка по умолчанию не используется для обучения ChatGPT – только если пользователь сам включил эту функцию. Даже тогда данные делают скрытыми: личную информацию удаляют, чтобы она не могла появиться снова.

Доступ к данным

Никто посторонний доступ получить не может. Только у авторизованных сотрудников OpenAI могут быть временные технические доступы – например, для устранения багов или анализа сбоев, и только в исключительных случаях.

Защита от коммерческих целей

Информация не используется для показа рекламы или создания пользовательских профилей. Мега корпорации не могут собирать данные, использовать их во вред или для рекламы. Крупные ИИ-компании, включая OpenAI, стремятся минимизировать сбор и хранение данных.

Защита персональных данных

OpenAI соблюдает международные законы о защите данных, включая GDPR* и другие нормы, которые гарантируют право человека на приватность. Есть прозрачная политика конфиденциальности, где прописано, как и зачем обрабатываются данные.

*GDPR (General Data Protection Regulation) – это регламент Европейского Союза, направленный на защиту персональных данных.

Сделает ли нас ChatGPT глупее?

Он создавался как помощник в рутине и шаблонных задачах, как микроволновка, стиральная машинка или посудомойка. Мы не перестали думать или учиться, когда начали ими пользоваться, просто сменились приоритеты и появились другие задачи и возможности. Он как калькулятор – помогает, но не заменяет мышление. Это мощный помощник, если пользоваться им с умом.

Заменят ли нейросети человека?

Нейросеть не источник мысли

Известный копирайтер, Максим Ильяхов, считает, что нейросети снимают с нас монотонную работу, подобно автокорректору, который облегчает вычитку текста, но не гарантирует грамотность. ChatGPT может предложить основу, однако доработка, проверка смыслов и добавление мыслей остаются за человеком. По его мнению, читателю важен не просто текст ради текста, а мнение и взгляд автора. А источник мыслей – человек.

Нейросеть не источник идей

Артемий Лебедев, известный дизайнер, отмечает, что нейросеть – это своего рода фокус, который может пересобирать старое, но не создает по-настоящему ничего нового. У нее нет разума, понимания или оригинальных идей. Она не понимает, что такое стиль и не способна его придумать. Источником идей и смыслов остается только человек.

Нейросеть не специалист

Нейросеть не заменит врача. Даже если она дает общие рекомендации по лечению или питанию – их все равно нужно проверять у специалиста.

Нужны навыки: без них результата не будет

Чтобы получить качественный результат, нужна база знаний и опыт. Уметь грамотно составить запрос, проверить результат, отредактировать и получить нужное. Она помогает делать работу гибче и быстрее, но требует понимания задачи. Это инструмент для помощи, а не замены. Тот, кто не знает тему и не умеет правильно составить запрос, не получит результат с первого раза за 5 минут, как обещают в рекламе.

-4

Что такое промт и как его составить?

Промт (еще называют промпт) – это запрос, который пользователь пишет в чат, чтобы он дал ответ. Это задание или небольшая инструкция. Чем конкретнее запрос, тем четче чат сделает то, что нам нужно.

Мини-инструкция, как составить простой промт. Напишите свой запрос по таким вопросам:

  1. Что нужно? (текст, идея, картинка)
  2. В каком виде? (список, пост, диалог)
  3. Для кого? (аудитория)
  4. В каком стиле? (простой, смешной, деловой)
  5. Что учесть? (ограничения, примеры)

Формула: «Сделай [что] в формате [каком], в стиле [каком], для [кого], с учётом [чего]»

Пример: Напиши короткий пост для Телеграм, в дружелюбном стиле, о пользе сна, без сложных терминов.

Заключение

ChatGPT стал частью нашей жизни, как интернет или смартфон. Чтобы использовать его эффективно – в работе, учебе и повседневных задачах – важно понимать, как он работает, и уметь правильно формулировать запросы.

Мы расскажем, как это делать, на нашем курсе по ChatGPT. Переходите по ссылке и начинайте использовать возможности ИИ с максимальной пользой.