Недавно стало известно, что правительство Великобритании в партнёрстве с Meta и Alan Turing Institute инвестирует более $1 млн в проект по созданию open-source ИИ-решений для государственного сектора. Это событие может показаться локальным и сугубо западным, но на самом деле – это важный сигнал для всех, кто работает на пересечении технологий, процессов и госзаказа. В том числе и для компании Intelsy: сейчас формируется фундамент для внедрения открытых ИИ-систем в те сферы, которые до сегодняшнего дня считались незаменимыми и не поддающимися автоматизации, а значит – скоро нужны будут специалисты по интеграции.
ИИ опять собирается править миром?
В Великобритании запускается государственный проект по разработке ИИ-инфраструктуры на основе модели Llama от Meta. Ключевая идея – открытая, прозрачная и гибкая система, которую можно дорабатывать и адаптировать под конкретные задачи госслужб. В работе участвуют разработчики, дата-инженеры, юридические команды и независимые исследовательские группы
Всё, что происходит сейчас с open-source ИИ, касается не только исследовательских лабораторий. Это – движение к прикладному внедрению: то, что вчера было теорией и фантазией, сегодня тестируется в управлении, здравоохранении и образовании. И если одна из крупнейших экономик мира делает ставку на открытую ИИ-систему для госслужб, это значит одно:
Мы вступаем в новую фазу цифровой трансформации.
Причём не через закупку готовых black-box решений, а через настройку, кастомизацию и гибкое встраивание.
А нам-то что?
Мы в Intelsey не создаём ИИ-модели, но именно мы – интеграторы, которые будут внедрять эти технологии на местах. И если стране, нужно будет не просто «поставить ИИ», а встроить его в рабочую систему – это уже челлендж не для Data Science лабораторий, а для сильных проектных команд.
Наш опыт как аутстафф-компании позволяет собрать команды «под ключ», адаптировать open-source‑решения, встраиваться в процессы заказчиков.
В ближайшие 6-18 месяцев подобные инициативы могут дойти и до России – и кому-то придётся с ними работать.
Open-source против закрытых платформ
На закрытые модели (типа GPT-4, Gemini или Claude) делают ставку крупные корпорации. У них свои задачи, бюджеты и инфраструктура. А вот госсектор (вероятно, в скором будущем и российский) будет разворачиваться в сторону открытых и кастомизируемых решений, которые:
- можно адаптировать под внутренние регламенты
- проще развернуть в закрытом контуре
- дешевле в масштабе
- и понятны аудиту
И здесь снова возникает главный вопрос: а кто всё это будет делать?
Ответ: те, у кого есть руки, мозги и опыт. Или, как минимум, те, кто следит за мировыми новостями.