ИИ я туда же

ИИ я туда же

Все кругом так или иначе разбираются в том, как улучшить свою работу с применением нейросетевых обучающихся моделей.

Пока одни советуются с ChatGPT, что приготовить на ужин, другие прогоняют тысячи строк данных через Claude с целью выявить бутылочные горлышки собственного бизнеса.

Делать вид, что ничего не происходит или вообще игнорировать эти процессы все равно, что оставаться в пещере, когда сосед строит первый глиняный дом. Пока одни боятся, что нейронки лишат их работы, другие создают новые виды деятельности с их использованием.

Если кто-то думает, что поезд уже ушел, то он прав лишь отчасти. На высоте те, кто развивал технологии ИИ, но это не повод складывать ручки. С этой станции уйдет еще очень много составов по всем отраслям человеческой деятельности. Марш нейронок, как мне кажется, сравним с распространением смартфонов, которое сделало интернет массовым и доступным, наводнив его миллиардами авторов, влияющих на все вокруг своими комменатриами (например, “не берите эту футболку, ткань ужасная, пошита плохо” или “классный шурик, сделал им весь ремонт в квартире”).

Давайте представим, что вы такой же ленивый, как я. Вы не готовы платить непонятно за что, вам даже лень что-то пробовать, на самом деле, тогда как ваш друг или подруга уже вовсю общаются с LLM по любому поводу (как помириться с женой/мужем). Но сейчас попробуйте перебороть себя:

- Перейдите по ссылке на https://www.perplexity.ai/ и попробуйте бесплатный вариант (да, он порезан, но даже он в состоянии удивить неискушенного).

- Спросите, что умеет модель, с которой вы общаетесь? Прямо так и спрашивайте: “Расскажи, что ты умеешь делать?”. Потом можно и уточняющие вопросы задать.

- Попросите ее придумать тест для нее самой, чтобы наглядно продемонстрировать ее возможности.

Примечание: выбирайте для теста интересующую вас область, в которой вы разбираетесь и можете собственной экспертизой подтвердить (или иногда опровергнуть, что тоже бывает) выводы ИИ.

Бонус: в первом комментарии к этому посту я приложил открытую базу данных запусков проектов NASA. Для тренировки можете спросить у нейронки, что за поля в ней используются, и поиграться с запросами и построением графиков запусков космических исследований Земли.

Примерно так я и готовился для демонстрации возможностей систем на встрече с одним из своих потенциальных заказчиков услуг консалтинга, который планирует развивать новые возможности у себя на производстве. Конечная цель применения систем очевидна: рост прибыли за счет снижения издержек при уменьшении вероятности человеческой ошибки.

Насколько убедительны мы были вместе с ChatGPT узнаем позже. Запрыгивайте в этот поезд и вы.