К квантовому обнаружению границ на уровне полезности для реальных медицинских изображений Представлена двухуровневая стратегия декомпозиции для улучшения качества и производительности квантового алгоритма обнаружения границ Хадамарда (QHED) на устройствах NISQ. Стратегия позволяет сократить глубину схем более чем на 62% и уменьшить количество двухкубитных операций примерно на 93%, сохраняя при этом высокую точность. Это демонстрирует возможность выполнения высокоточного QHED на квантовых устройствах NISQ и указывает на перспективность распределённых квантовых вычислений в масштабе. arXiv: 2507.10939 Обзоры | Квантовая физика
К квантовому обнаружению границ на уровне полезности для реальных медицинских изображений
Представлена двухуровневая стратегия декомпозиции для улучшения качества и производительности квантового алгоритма обнаружения границ Хадамарда (QHED) на устройствах NISQ. Стратегия позволяет сократить глубину схем более чем на 62% и уменьшить количество двухкубитных операций примерно на 93%, сохраняя при этом высокую точность. Это демонстрирует возможность выполнения высокоточного QHED на квантовых устройствах NISQ и указывает на перспективность распределённых квантовых вычислений в масштабе.
arXiv: 2507.10939
