Студенты УрФУ разработали и внедрили на агроферме в Сысертском районе математическую модель, прогнозирующую молочную продуктивность коров. Разработка позволит оптимизировать производство молока, эффективно распределять ресурсы и оперативно выявлять отклонения в продуктивности.
Помимо этого, студенты создали аналитическую систему, которая поможет понять, как микроклимат влияет на продуктивность скота. Еще молодежь проанализировала результативность осеменения в соотношении с весом и возрастом животных. На основе этого анализа исследователи предложили внедрить систему контроля, устанавливающую минимальный порог веса для осеменения (450 кг) и запрет на осеменение до 400 дней. По предварительным оценкам, успешность осеменения повысится до 72%, а издержки снизятся до 3%.
В дальнейшем планируется разработка модели снижения рисков для предотвращения болезней животных, корректировки климата. Студенты займутся изучением влияния природных факторов на осеменение, внедрением IoT-сенсоров для мониторинга здоровья скота, развитием компьютерного зрения для оценки состояния животных и создание системы корректировки рационов.
Александр Смирнов, руководитель по цифровой трансформации ООО «Корпорация АФК», подчеркнул, что взаимодействие с вузом привносит в работу предприятия свежие идеи от талантливых специалистов, а также позволяет оперативно тестировать и внедрять инновации, автоматизирующие рутинные процессы.