Найти в Дзене

От нейро-картинки до АСМР-ролика: мой творческий эксперимент в CapCut

Всем привет! На связи "НеДизайнер". В прошлый раз я рассказывала, как приводила в порядок свои соцсети. Сегодня хочу поделиться с вами еще одной гранью моего путешествия в мир визуала — созданием небольших, атмосферных АСМР-роликов. И поверьте, этот путь оказался не таким гладким, как может показаться на первый взгляд! Мне всегда нравились "залипательные" видео, где приятные звуки сочетаются с красивой картинкой. Это настоящая магия! И я подумала: а что, если попробовать создать такое самой? Не имея профессиональной камеры и студии, а просто с помощью нейросетей и популярного приложения для монтажа. Вот что из этого вышло и через какие трудности мне пришлось пройти. Все начинается с образа. Для моего видео про уютный дождливый день я сначала обратилась к AI-помощнику (Gemini), чтобы он помог мне составить идеальный промпт (запрос) для генерации картинки. Затем этот промпт я отправила в нейросеть Leonardo.AI, чтобы получить статичное изображение — референс. Эта картинка стала не только
Оглавление

Всем привет! На связи "НеДизайнер".

В прошлый раз я рассказывала, как приводила в порядок свои соцсети. Сегодня хочу поделиться с вами еще одной гранью моего путешествия в мир визуала — созданием небольших, атмосферных АСМР-роликов. И поверьте, этот путь оказался не таким гладким, как может показаться на первый взгляд!

Мне всегда нравились "залипательные" видео, где приятные звуки сочетаются с красивой картинкой. Это настоящая магия! И я подумала: а что, если попробовать создать такое самой? Не имея профессиональной камеры и студии, а просто с помощью нейросетей и популярного приложения для монтажа.

Вот что из этого вышло и через какие трудности мне пришлось пройти.

Шаг 1: Идея и референс (Gemini + Leonardo.AI)

Все начинается с образа. Для моего видео про уютный дождливый день я сначала обратилась к AI-помощнику (Gemini), чтобы он помог мне составить идеальный промпт (запрос) для генерации картинки.

Затем этот промпт я отправила в нейросеть Leonardo.AI, чтобы получить статичное изображение — референс. Эта картинка стала не только отправной точкой для видео, но и его будущей обложкой.

Вот тот самый промпт, который мы составили вместе с Gemini:

photorealistic, cinematic shot of a cozy room interior at dusk, view through a wooden window pane heavily covered in realistic raindrops. On the wet wooden windowsill in the foreground, there is a steaming ceramic mug of hot tea. Next to it, there is a separate small succulent in its own pot. Outside the window, a soft-focus city landscape with warm bokeh lights. Soft, warm lighting from within the room. Moody, relaxing atmosphere, hyperdetailed, 8k.

Референс
Референс

Шаг 2: Оживление картинки (Veo 3 и его "глюки")

Следующим этапом было превратить статичную картинку в видео. Для этого я использовала нейросеть Veo 3. Я попробовала несколько раз, и, как это часто бывает, столкнулась с "глюками": то капли дождя появлялись на кружке, то на шторах. Пришлось немного изменить промпт, убрав лишние детали, чтобы нейросеть сконцентрировалась на главном — движении дождя за окном. В итоге у меня получилось два коротких, но очень атмосферных 8-секундных ролика, которые и стали основой для будущего видео.

Видео
Видео

Шаг 3: Создание саундтрека (Suno AI и две дорожки)

Для полного погружения мне нужно было два типа звуков: фоновый шум дождя и легкая, успокаивающая мелодия. Оба я решила создать в Suno AI.

С мелодией возникла забавная история. Мой первый запрос Suno превратил в песню с женским вокалом! Пришлось учиться "уговаривать" нейросеть не петь. Оказалось, для этого нужно использовать специальные теги.

Мой рабочий промпт для инструментальной музыки:

"[Instrumental]", "[Ambient]", "[Lo-fi]", "[ASMR]", a very slow and calming melody, gentle rain on a window, soft distant thunder, "[no vocals]", "[no speech]", "[no singing]", background sound for sleep and focus

Так я получила две отдельные звуковые дорожки: одну с музыкой, вторую — с чистым звуком дождя.

Суно бесплатно
Суно бесплатно

Шаг 4: Магия монтажа в CapCut

Финальный этап — сборка всего воедино. В программе CapCut на компьютере я:

  1. Соединила два 8-секундных видеоролика из Veo 3, сделав между ними плавный переход, чтобы получить общее 16-секундное видео.
  2. Наложила две звуковые дорожки из Suno: фоновый шум дождя сделала чуть тише, а мелодию — чуть громче.
  3. Добавила текстовое сопровождение, которое мы придумали вместе с Gemini, и применила к нему красивые эффекты, например, "текст в облаке с тенью", чтобы он органично вписался в общую атмосферу.

Так из нескольких разных элементов, созданных с помощью нейросетей, родился целый атмосферный мини-фильм.

CapCut студия
CapCut студия

Что в итоге?

Да, процесс создания 16-секундного АСМР-видео оказался не таким простым, как я думала. Были свои нюансы и "танцы с бубном" вокруг промптов. Но результат того стоил! Я создала что-то свое, уникальное, атмосферное. И теперь делюсь этим с вами.

Надеюсь, мой опыт будет вам полезен, если вы тоже решите попробовать себя в создании контента с помощью нейросетей. Не бойтесь экспериментировать, ищите свои идеальные промпты, и помните — даже из "глюков" иногда рождается что-то интересное!

А вы пробовали использовать нейросети для творчества? Делитесь своим опытом в комментариях!

Итоговый ролик вы можете посмотреть прямо здесь, на канале.