Эмулирование переноса излучения в линии CO с помощью глубокого обучения Разработана модель COEmuNet на основе трёхмерной свёрточной нейронной сети, которая имитирует перенос излучения линии угарного газа (CO) в сложных трёхмерных звёздных атмосферах с высокой точностью и эффективностью. Модель обучается на данных гидродинамических симуляций асимптотических гигантских ветвей звёзд и позволяет получать синтетические наблюдения с ускорением в 1000 раз и точностью около 7% по сравнению с традиционными численными методами. arXiv: 2507.11398 Обзоры | Астрофизика
Эмулирование переноса излучения в линии CO с помощью глубокого обучения
Разработана модель COEmuNet на основе трёхмерной свёрточной нейронной сети, которая имитирует перенос излучения линии угарного газа (CO) в сложных трёхмерных звёздных атмосферах с высокой точностью и эффективностью. Модель обучается на данных гидродинамических симуляций асимптотических гигантских ветвей звёзд и позволяет получать синтетические наблюдения с ускорением в 1000 раз и точностью около 7% по сравнению с традиционными численными методами.
arXiv: 2507.11398
