Почему ИИ путает собаку с булкой и как это исправить. #ИскусственныйИнтеллект #Нейросети #Технологии #ОбучениеИИ #ЗанимательнаяНаука Нейросети учатся почти как дети: сначала тыкают пальцем в небо, а потом набивают шишки и запоминают. Разберем на котиках! Этапы обучения ИИ: Детский сад: Вы показываете нейросети 1000 фото с подписями «котик» или не котик. Первые ошибки»: Сначала она назовет котиком плюшевую игрушку или даже тапок (да, так бывает!). Учеба на ошибках»: Вы поправляете её, и со временем она начинает отличать даже мейн-куна от сфинкса. Почему ИИ иногда лажает? Ему не хватает данных (показали только рыжих котов, а черных он не узнал). Переучился (запомнил конкретного кота, а не общие признаки). Пример: Когда нейросеть путает собаку с булкой — это не глупость, а результат того, что её учили на плохих данных (например, булки на фото были в пушистой упаковке). Нейросети — не волшебные, они просто очень старательные ученики. И да, им нужно много котиков для тренировки.
«ИИ нейросети — как они учатся? На примере котиков»
16 июля16 июл
~1 мин