Помните, как вы в своем ТСЖ возмущались ценой на лампочки для подъезда? 500 рублей за штуку! Оказалось, три фирмы-поставщика сговорились. Теперь ФАС внедряет систему «Антикартель» с искусственным интеллектом, чтобы такие схемы находить автоматически. Расскажу, как это работает — без заумных терминов, на пальцах.
Как цифровой детектив ищет преступников?
Представьте участкового, который знает все сделки в городе — кто, кому и за сколько продал хоть гвоздь, хоть самосвал. Примерно так работает «Антикартель». Каждый день алгоритмы сканируют все госзакупки России на площадках вроде «ГИС Торги», выискивая подозрительные совпадения.
Например, если пять компаний вдруг синхронно отказываются снижать цену на бетон для школы (как наши дачники, когда скидываются на новый забор!), система загорается красным. Она не просто смотрит на цифры — алгоритм проверяет связи между фирмами: общих учредителей через базу ЕГРЮЛ, пересекающиеся кредитные истории, даже геолокацию офисов. Обнаружит, если директор «ООО Ромашка» вдруг окажется зятем владельца «ООО Василёк».
Это важно лично нам с вами?
Вспомните тот переплаченный миллион за лампочки в нашем ТСЖ. Теперь представьте масштаб страны: только в 2024 году госзакупки составили 50 триллионов рублей. Если «Антикартель» сэкономит даже 5% — это 2.5 триллиона, которые можно направить на новые дороги, поликлиники или соцвыплаты. Эксперты прогнозируют снижение цен на 15-20% для школ и больниц — а значит, вместо дырявого асфальта во дворе появится детская площадка.
Самое удобное: через «Госуслуги» предприниматель может проверить, не втянули ли его случайно в сговор. Как тест на коррупционную температуру — бесплатно и анонимно.
Кто создал эту систему и где она уже работает?
Разработчиком выступила компания «Большая Тройка» — ирония названия не случайна, ведь они борются с картелями из трёх и более фирм. Хотя первый подрядчик провалил проект, новая команда использовала российские нейросети GigaChat и YandexGPT. Технология уже тестируется в 15 пилотных регионах: от Москвы до Хабаровска. В Приморье, например, система выявила сговор на поставке продуктов для школ — цены были завышены вдвое.
Но сложности остаются: в 2024 году тестовая версия ошиблась в 7% случаев — как участковый, который принял ссору супругов за ограбление. Проблема в «грязных данных»: если в реестре ЕГРЮЛ умерший директор числится действующим, ИИ может записать невиновную фирму в картель.
Не станет ли ИИ цифровым Большим Братом?
Риски реальны — например, если две компании случайно подадут одинаковые заявки, система заподозрит сговор. Как если бы вас оштрафовали за совпадение номера телефона с наркодилером.
Ещё страшнее утечки данных: хакеры уже атаковали «Госуслуги» в 2023 году. Если взломают «Антикартель», мы узнаем, кто кому в госзакупках кумовьем приходится. К счастью, окончательное решение всегда остаётся за людьми — комиссией ФАС. ИИ лишь советует, куда копать.
К 2030 году систему научат следить за рынком продуктов и бензина — чтобы колбаса не дорожала вдвое перед Новым годом. А ещё её интегрируют с «Умным городом»: если асфальт после подрядчика рассыпался за месяц, ИИ автоматически проверит все его тендеры.
Личное мнение
Как человек, исправно платящий налоги, скажу: дайте системе шанс! Да, она сырая — как первые «Жигули». Да, будут ошибки. Но если «Антикартель» спасёт хотя бы 10% бюджета — это 300+ миллиардов рублей в год. Цифра, ради которой можно потерпеть «детские болезни» технологии.
P.S. Говорят, алгоритм уже научился находить фирмы-однодневки по... рифмованным названиям! Типа «ООО Рога и Копыта"
Источники: Отчёты ФАС, интервью разработчиков (CNews), данные Минцифры.