(Спойлер: это 99% проб и ошибок + 1% внезапного озарения!) 🔹 Введение: Кот-перцептрон Ваш кот не рождается с умением открывать двери. Он учится этому методом «тыка-лапой-в-ручку», как нейросеть — через тысячи попыток. Сходства:
✔ Нейроны → Кот проверяет: дёрнуть лапой? толкнуть головой? мяукнуть?
✔ Обратная связь → Если дверь открылась → запоминает. Не открылась → пробует иначе.
✔ Deep Learning (Глубокое обучение) → Чем больше дверей перед ним, тем хитрее способы. 🔹 1. Как кот-нейросеть видит мир Входные данные (input layer): Скрытые слои (hidden layers): Выход (output): 🔹 2. Этапы обучения кота-нейросети 1. Обучение с учителем (Supervised Learning) 2. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) 3. Генеративные сети (GANs) 🔹 3. Почему коты иногда ошибаются? Типичные ошибки нейросетей и котов: 🔹 4. Как ускорить обучение кота? Советы от data scientist’а: 🔹 Заключение: Ваш кот — это маленький GPT-4 Он обучается на ваших действиях, ищет паттерны и иногда выдаёт гениальные ре