Как работает Киберхакинг на государственном уровне
США – создатель Интернета, поэтому нет ничего удивительного в том, что эта страна является лидером в ведении информационных войн. Государственные структуры уже давно используют для этого социальные сети. Такие организации как DARPA, IARPA и ARL имеют возможности для исследования и разработки решений, которые могут быть полезными в распространении влияние через Сеть. Что примечательно, хотя эти организации не созданы специально для этого, но в последнее время «социально-коллаборативно-сетевое» направление является для них приоритетным. Для исследований и разработок новых способах взаимодействия в Интернете используются люди, тексты, различные гаджеты, и, конечно же, образы и иллюзии. Иначе говоря, три серьезные организации занимаются развитием технологий влияния на общественность.
Это направление помогает разработать решения, которые касаются когнитивно- и социально-сетевой психологии, нейро-сетевого взаимодействия, а также функционирование сетей и интеллектуальных агентов и «шпионов».
Исследования по многим вопросам уже завершены, и уже применяются их результаты. Если смотреть на все это с правовой точки зрения, то власти имеют полный доступ на сервера социальных сетей. Такое право они имеют благодаря принятым поправкам в законах. В 2012 году было принято несколько законов и поправок. Все они касаются кибернетической безопасности.
Вот эти законы:
• The Cybersecurity Enhancement Act of 2011, H.R. 2096 (Закон об усилении кибернетической безопасности);
• Advancing America's Networking and Information Technology Research and Development Act of 2012, H.R. 3834 (Совершенствование НИОКР в области сетевых и информационных технологий);
• Cyber Intelligence Sharing and Protection Act H. R. 3523 (Закон об обмене и защите разведывательных данных в области кибернетической безопасности);
• Federal Information Security Amendments Act H. R. 4257 (Дополнения в федеральный закон об информационной безопасности).
Созданы целые центры, которые занимаются сбором, накоплением и обработкой информации. В них хранятся архивные данные, и работают суперпроизводительные компьютеры. Естественно, на все это тратятся большие деньги, и на период 2013-2017 годов DARPA выделено 1,54 млрд долларов США.
В 2006 году была основана организация IARPA (Intelligence Advanced Research Projects Activity) – Агентство передовых разведывательных исследовательских проектов. Основана она на базе директората национальной разведки США Director of National Intelligence (DNI). Последняя – закрытая организация, которая ведет свои разработки лишь в интересах разведки. Задача этой организации – стать лидером в области IT-технологий, без которых в будущем нельзя будет обойтись.
IARPA
Это еще одна крупная организация в США, имеющая множество проектов.В этой организации основан центр, который занимается исследованием социально-когнитивных сетей – Social Cognitive Network Academic Research Center
(SCNARC). Задачей этого центра является проверка теоретических моделей сетей при обработке большого объема реальных данных.Также запущен проект с отдельным исследовательским центром Composite Networks: Understand, Predict, and Influence. Центр занимается исследованием человеко-машинных сетей.Это очень крупный проект, и в его рамках создан «Альянс коллаборативных сетевых технологий» – The Network Science Collaborative Technology Alliance (NS CTA). Учредитель этого альянса – это ARL и другие государственные агентства, а также консорциум четырех исследовательских центров: SCNARC, центр по исследованию информационных сетей INARC, центр по исследованию коммуникационных сетей CNARC и центр трансдисциплинарных сетевых исследований IRC. Эти центры и сам альянс занимается разработкой технологий, которые позволили бы увеличить возможности людей и компьютеров в рамках единой сети.IARPA проводит важные исследования, связанные с социальными сетями.IARPA работает в следующих направлениях:
• совершенствование способов использования информации (она должна давать максимальную отдачу);
• совершенствование технологии анализа. В собранной информации должна находиться суть искусственными методами, без участия человека, что ускоряет процесс анализа;
• разработка новых технологий, направленных на противодействие противникам в Интернете.
DARPA
Это самая известная американская организация по борьбе с терроризмом.Terrorism Information Awareness – TIA
Проект организации DARPA «Знания информации о терроризме» (TIA) стартовал в 2001 году. Проект был создан для разработки и испытаний системы, которая бы выявляла группу лиц, собирающихся совершить террористический акт на территории США. Эта огромная система имеет несколько подсистем, в задачи которых входят:
• перевод с иностранных языков на английский и обратно;
• нахождение неявных связей;
• поиск скрытых данных;
• распознавание образов;
• анализ информации для приятия решений.
Исходя из данных статистического анализа всей собранной информации, система находит взаимосвязь, казалось бы, таких не связанных событий как: получение водительских прав, заказ билетов, получение визы, покупка взрывчатых веществ, бронирование номера в отеле, покупка оружия и другие действия, вызывающие подозрение. По разведывательным признакам находится цепочка странных и потенциально опасных действий. Такая информация поступает на углубленное изучение.
Machine Reading Program
Для развития проекта TIA параллельно в 2009 году DARPA создала проект «Машинное чтение». Была создана система, которая изучает и «понимает» текст без участия человека. Таким образом, извлекается нужная информация из собранных данных. Руководителем проекта является Дэвид Феруччи – заведующий департаментом семантического анализа и синтеза Исследовательского центра IBM имени Уотсона.
Integrated Crisis Warning System
Integrated Crisis Warning System – это информационная интегрированная система раннего предупреждения о возникновении кризисных ситуаций. Эта программа была запущена в 2010 году. Система занимается мониторингом, оценкой и выделением главных индикаторов, которые показывают нарастающую социальную напряженность в обществе. Источником для анализа информации в данном случае являются социальные сети. На эту программу было выделено 19 млн долларов в 2010-2011 годах, и 5,3 млн в 2012 году.
Anomaly Detection at Multiple Scales
Также в 2010 году стартовала программа Anomaly Detection at Multiple Scales. Она разрабатывается с целью поиска аномальных процессов, которые происходят в обществе. Кроме того, проводится наблюдение за неадекватным поведением отдельных людей и групп. В данной программе источником для сбора данных также являются социальные сети. В 2011-2012 гг. на нее было потрачено 22,5 млн долларов.
Math for Social Networks
Программа Math for Social Networks была запущена в 2011 году. Она занимается разработкой новых математических методов анализа социальных сетей. Также в рамках этой программы проводится разработка расширенной теории
моделирование сети. Она включает в себя проведение пространственно-временного анализа и изучение влияния изменений объектов в сети, при смоделированном поведении.Такой мониторинг помогает решить две главные задачи:
• составление прогноза назревания неблагоприятных событий;
• нахождение лиц и группировок, которые враждебно настроены и могут подозреваться в подготовке к терактам.
Plan X
В 2012, году DARPA запустила еще одну программу с кодовым названием «Plan X». Официально цель проекта звучит следующим образом: «разработка революционных технологий, дающих возможность понимать, планировать и управлять информационными войнами в режиме реального времени в больших масштабах и в крупных сетевых инфраструктурах». Речь идет и об ущербе программному обеспечению и технике противника, и о манипулировании людьми. Планируется, что программа будет работать 5 лет, и ее бюджет составляет 110 млн долларов.
Automatic dossier
Эта система была создана в июне 2012 года военным подрядчиком Raytheon BBN Technologies по заказу DARPА. Это автоматизированная система, которая занимается составлением досье на граждан и организации. Сбор информации ведется из открытых источников, а том числе социальных сетей, форумов, чатов, блогов и т.д. Система идентифицирует конкретного человека не только по прямому упоминанию, но и по косвенным признакам, связям, образам и голосу. Для идентификации по образу и голову используются фото и видео материалы, а также аудиозаписи. Созданием опытных образцов такой похожей системы занимались компании SRI International и IBM.
Помимо вышеперечисленных были запущены и другие проекты, задачей которых является исследование социальных сетей.
-ICArUS – поиск смысла в текстах. Работает на основе интегрированной нейро-когнитивной архитектуре.
-KDD – поиск и распространение знаний, поиск смысла, который может применяться в решении конкретных задач.
-SCIL – Социально-культурное содержание языка. Проект направлен на поиск культурных, национальных и социальных особенностей носителя языка исходя из текстов.
-TRUST – способы проверки степени надежности сообщений. Это полностью автоматизированная технология, которая занимается сопоставлением и стыковкой данных.
-Reynard – нахождение ценных данных из социальных сетей и виртуальных миров. Поиск конкретного смысла, который задает оператор.
-Aggregative Contingent Estimation (ACE) – агрегатная оценка работы коллективного разума
Также изучаются способы влияния на коллективный разум. Параллельно программа ищет возможность совершенствования прогнозов для самых разнообразных событий. Речь идет об их точности и своевременности, и улучшаются прогнозы при помощи учета мнений многочисленных аналитиков разведки.
Программа АСЕ фокусируется на работу в следующих сферах:
• эффективный поиск суждений по разнообразным проблемам;
• учет мнений, которые базируются на фактах, и необоснованных мнений;
• статистический анализ всего количества мнений по проблеме;
• удобство в составлении агрегированных прогнозов.
Mataphor IARPA-BAA-11-04
Данное исследование создано для поиска культурных традиций, которые можно обнаружить через смысл метафор, особенности языка и межличностного контакта. В ходе исследования делаются выводы о главных убеждениях той или иной культуры.Программа двухфазная, и на первом этапе разрабатываются автоматизированные инструменты и способы нахождения, определения и структурирования языковых метафор. В рамках второго этапа проводится характеристика, и предлагаются способы использования культурных перспектив, которые будут интересны
разведывательным службам.
FUSE
Исследование интереса общества к какой-либо теме, что может повлечь за собой научные прорывы и открытия. Также в ходе исследования обнаруживается исчезновение темы, нестандартные решения, интересные исследования и проч.
Sirius
Задача этой программы: выявление навыков, которые способствуют формированию устойчивых психотипов. Для этого используются игровые практики, чтобы обнаружить и иметь возможность управлять умственным восприятием и предубеждениями.