В России разработана новая система видеоаналитики на основе искусственного интеллекта, которая призвана повысить безопасность и эффективность работы аэропортов. Компания NtechLab создала решение, способное в реальном времени анализировать видеопотоки с камер наблюдения, выявляя потенциально опасные ситуации как в зданиях аэровокзалов, так и на перронах. Эта технология может предотвратить инциденты, подобные случаю с пассажиром авиакомпании «Победа», который в 2019 году самовольно покинул самолет в аэропорту Внуково и убежал по перрону, вынудив службы безопасности организовывать его поиск. Тогда пассажир, находясь в состоянии опьянения, сумел незаметно выйти из воздушного судна, что обнажило уязвимости в контроле доступа к зонам повышенной опасности. Подобные случаи, включая попытки несанкционированного проникновения в служебные зоны или нарушения процедур досмотра, подчеркивают актуальность таких разработок.
Система NtechLab способна оперативно реагировать на широкий спектр нарушений. Например, она может зафиксировать, если пассажир оказался на летном поле вне автобуса или трапа, как это произошло в 2020 году в аэропорту Шереметьево, когда мужчина проник на взлетно-посадочную полосу, пытаясь догнать самолет. Искусственный интеллект также отслеживает неправильную парковку служебной техники, переход сотрудниками аэропорта дорог в неположенных местах или попытки пассажиров обойти рамки досмотра. Кроме того, технология помогает выявлять тех, кто пытается покинуть терминал через запрещенные зоны, что повышает общий уровень транспортной безопасности.
Помимо задач, связанных с безопасностью, решение NtechLab способно оптимизировать работу аэропортов. В часы пик или в высокий сезон система анализирует загруз горизацию терминалов, помогая управлять очередями и распределять ресурсы. «Наш продукт – универсальный инструмент, который бережет и самих пассажиров, и сотрудников аэропортов», – отметил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук. Разработка создавалась с учетом потребностей как небольших, так и крупных аэропортов России и зарубежных стран. Пилотный проект уже успешно реализован в одном из московских аэропортов, а сейчас ведется подготовка к внедрению системы в регионах.
Подобные технологии уже находят применение в аэропортах по всему миру. Например, в аэропорту Тяньцзинь (Китай) видеоаналитика на основе ИИ используется для мониторинга толпы, сокращения времени ожидания в очередях и выявления подозрительной активности, такой как оставленные без присмотра предметы или необычное поведение. В лондонском аэропорту Хитроу системы распознавания лиц интегрированы для ускорения таможенного контроля и проверки пассажиров на соответствие базам данных подозреваемых. В аэропорту Домодедово с 2018 года применяются решения для автоматического обнаружения запрещенных предметов в багаже и контроля периметра, что минимизирует человеческий фактор.
