С каждым годом бизнес-аналитика набирает свою популярность. При этом мотивация и причины внедрения аналитики в компаниях разные.
В сфере инноваций и технологий часть аудитории просто отдают дань моде: у всех есть и мне тоже нужно внедрять. А понимания какие прикладные задачи в вашей компании будет решать аналитика нет, а также нет активной команды, которая будет сильно вовлечена в работу по внедрению, продумыванию бизнес-процессов, совершенствованию этого опыта и доведения полученной информации до влияния на решение задач бизнеса и повышения эффективности работы компании.
При этом, когда есть четкое понимание целей и задач внедрения аналитики, есть команда или хотя бы один лидер в компании, который готов работать с аналитикой, то можно решить ряд серьезных задач.
Для кого в компании внедряется аналитика
Прежде всего аналитика нужна для быстрого поиска и нахождения критически важной информации для бизнеса. И если рассматривать ценность аналитики для разных потребителей информации в компании, то получается следующее:
- Для владельцев бизнеса и управляющих бизнес-аналитика оперативно предоставит информацию о прибыльных и убыточных направлениях бизнеса, динамику доходов и расходов, возврат инвестиций. То есть компания в моменте имеет объективную оценку текущей ситуации и может на основе этих данных влиять на эффективность бизнеса
- Для отдела продаж. Сейчас критически важно увеличивать рентабельность продаж в тех клиентах, которые могут своевременно оплачивать поставки, а также важно подбирать подходящие условия платежей, чтобы избежать кассового разрыва. Аналитика помогает в планировании и оценке выполнения стратегии: можно равномерно распределять нагрузку по сотрудникам, оценивать динамику продаж и эффективность работы каждого менеджера, своевременно выявлять риски, находить аномалии (например, когда продавали с низкой рентабельностью, неплатежеспособным клиентам и так далее)
- Для отдела маркетинга: аналитика помогает выстраивать стратегии работы с разными группами клиентов, чтобы повысить лояльность, удержать, увеличить чек и так далее. Также помогает в планировании маркетингового бюджета, так как позволяет оценивать эффективность тех или иных маркетинговых активностей
- Для производства. Бизнес-аналитика позволяет создать сбалансированный производственный план в соответствии с поставками и складскими запасами. Также учитывается логистика, возвраты, отказы и брак. Производится мониторинг работы оборудования и эффективность работы сотрудников
Возможности аналитики для бизнеса
Важно понимать, что бизнес-аналитика не тоже самое что система визуализации данных, так как информацию в удобном виде (в виде графиков, диаграмм и так далее) можно всегда было делать в приложениях, а потом использовать для презентаций, отчетов и прочего. Системы BI в той или иной степени позволяют из текущих данных создавать новые данные путем объединения и выстраивания неочевидных связей. Для реализации задачи по поиску важных данных для бизнеса нужен аналитик, который будет тестировать гипотезы и настраивать систему чтобы она стала как можно более полезной для бизнеса.
Также очень важны бизнес-процессы, то есть четкий путь: как система или человек нашел критически важную информацию, донес ее до нужных людей в понятном формате, чтобы на этом уровне было принято решение и совершено какое-то действие, и был виден результат.
С учетом развития технологий, большую часть процессов, связанных с аналитикой бизнеса, можно автоматизировать:
- Можно настроить систему аналитики так, чтобы нужная информация приходила в мессенджер или панель задач.
- Можно задействовать предиктивную аналитику, то есть настроить и совершенствовать систему так, чтобы она выдавала точные прогнозы, на основании которых будет происходить планирование работы компании будь то план продаж, производства, какого-то процесса.
- Можно подключить прескриптивную аналитику, и система сама будет давать рекомендации и предлагать решения, которые нужно будет лишь согласовать либо отклонить, а дальше максимально автоматизировать стандартизированный процесс с помощью роботов (RPA), работающих по скриптам.
Сценарии внедрения аналитики в компании
Ранее мы публиковали статью про подводные камни внедрения бизнес-аналитики, но кратко еще раз обозначим пути.
1. Разработка аналитики внутри компании средствами самой компании. Для этого необходимо найти команду экспертов в штат, которые бы четко поняли задачи бизнеса и создали решение. Часто это приводит к серьезным затратам, а конечного результата нет
2. Внедрение готовой технологии, платформы аналитики данных с последующей доработкой под задачи бизнеса. На рынке есть различное программное обеспечение с разным функционалом. В данном случае важно просчитать все затраты и понять срок окупаемости инвестиций, так как чем дольше идет внедрение и доработка, тем дальше отодвигается срок реального использования бизнесом технологии. В этом случае стоит выбирать быстрое внедрение и возможность совершенствования продукта в процессе
3. Использование бизнес-аналитики на аутсорсе, то есть с привлечением экспертов, которые прекрасно понимают задачи компании и предлагают оптимальные решения с поэтапным быстрым внедрением, доработкой и консалтингом по модели сервиса. Сервисная модель в аналитике на практике является выгодным решением, потому что отсутствуют большие первоначальные затраты, не нужен большой штат внутри компании, решаются задачи бизнеса в краткие сроки
Вы выбираете, какой путь избрать, но очень важно четко сформулировать ваши цели и задачи по срокам и бюджету.