Найти в Дзене

У меня есть аргумент и он к сожалению в пользу ИИ, основан на личном опыте, поэтому не могу сказать, что это научно

У меня есть аргумент и он к сожалению в пользу ИИ, основан на личном опыте, поэтому не могу сказать, что это научно. Я предупреждал, что мы сталкиваемся с готовыми решениями и есть группы риска, готовлю для Вас видео:) Прошу прощения, хочу быть тем самым "А я говорил, а я говорил" Мне часто попадается нечто подобное, я не буду просить обратиться к психологу... Но прошу задуматься, что рост происходит через кризис. Если Вы загружаете что-то в нейросеть, то: 1. Нейросеть подбирает похожие слова для ответа 2. Нейросеть не несет ответственности 3. Нейросеть тоже сходит с ума, когда память переполняется. Такие модели как GPT и другие современные трансформеры обладают функцией памяти, но если Вы в них загрузите 30 тысяч сообщений... Кхм... Она немножечко сойдет с ума, а еще даже в платной версии есть установка на экономию токенов (количество текста, которое выдает) Странный скриншотик, который я прикрепил с красно-синими фигурками это результат тренировки меня, тому как, обучать модель

У меня есть аргумент и он к сожалению в пользу ИИ, основан на личном опыте, поэтому не могу сказать, что это научно.

Я предупреждал, что мы сталкиваемся с готовыми решениями и есть группы риска, готовлю для Вас видео:)

Прошу прощения, хочу быть тем самым "А я говорил, а я говорил"

Мне часто попадается нечто подобное, я не буду просить обратиться к психологу... Но прошу задуматься, что рост происходит через кризис. Если Вы загружаете что-то в нейросеть, то:

1. Нейросеть подбирает похожие слова для ответа

2. Нейросеть не несет ответственности

3. Нейросеть тоже сходит с ума, когда память переполняется.

Такие модели как GPT и другие современные трансформеры обладают функцией памяти, но если Вы в них загрузите 30 тысяч сообщений... Кхм... Она немножечко сойдет с ума, а еще даже в платной версии есть установка на экономию токенов (количество текста, которое выдает)

Странный скриншотик, который я прикрепил с красно-синими фигурками это результат тренировки меня, тому как, обучать модель компьютерному зрению и без использования готовых решений. Только на языке математики.

Вообще чтобы быть любителем в Data Science Вам не обязательно изучать линейную алгебру, статистику и прочее... Можно использовать готовые решения - библиотеки.

Мне принципиально интересно как это все делается и работает, а также создание нейронов, использование оптимизации и куча всего о чем моя жена просит ей не рассказывать.

К чему я тут плакаю?

Результат обучения моей нейросети Вы видите на скриншотике, я обучал ее 5 раз на 60 тысячах изображений чтобы научить распознавать циферки написанные от руки (от 0 до 9) точность... ну... не прям 100%. Я потом применил пару формул и довел до конфетки (а еще на кита охотился).

НЕЙРОСЕТЬ ДАЕТ ТАКОЙ РЕЗУЛЬТАТ ПОСЛЕ 300 ТЫСЯЧ ПОПЫТОК ПРАВИЛЬНО РАСПОЗНАВАТЬ ЦИФИРКИ...

Вы думаете 30 тысяч сообщений с нейросетью, которая сходит с ума при перегрузке информацией, достаточно чтобы определить Ваши психологические модели в общении?

В чём моя главная мысль?

Если вы хотите уйти из отношений — вы всё равно найдёте удобное объяснение.

Нейросеть даст вам его в упаковке «логики».

Важно не только находить причины, а учиться ПЕРЕживать кризис.

Это и есть этап взросления.

И никакая машина его за вас не пройдёт.

Ну не грусти так:( Может потом нейросеть научится переживать его за нас...

Уже вспомнили как просили написать ответ другу или кому-то там еще?

Вот-вот, может это был момент развития, а теперь терпите тусовку экстравертов, если GPT не работает, а отказываться так и не научились:)

Там действительно можно докопаться до чего-то важного. Только чтобы не наступать на одни и те же грабли нужно учиться на ошибках, а не получать готовые решения.

-2
-3