После года работы с ветклиниками по внедрению ИИ я понял: большинство врачей не против нейросетей в принципе. Проблема в том, что ИИ часто создаёт больше головной боли, чем реальной помощи. Сегодня расскажу честно, с какими проблемами сталкиваются ветеринары и почему многие после первых попыток забрасывают эти инструменты.
Когда ИИ становится обузой
Доктор Елена из Санкт-Петербурга попробовала использовать ChatGPT для составления планов лечения. Результат: нейросеть предложила препарат, который запрещён к применению у кошек. Хорошо, что врач это заметила. Но после такого случая доверие к ИИ пропало надолго.
Ветеринар Андрей из Новосибирска рассказал похожую историю: попросил нейросеть рассчитать дозировку антибиотика для щенка. ИИ выдал расчёт для взрослой собаки. Пересчитывать пришлось вручную, потратив больше времени, чем если бы делал сам с самого начала.
Три главные проблемы ИИ в ветеринарии
Проблема №1: Нейросеть не знает ветеринарную специфику
ИИ обучен на общемедицинских данных, где много информации о человеке и мало о животных. Он может предложить препарат, который отлично работает у людей, но токсичен для собак. Или порекомендовать дозировку, рассчитанную для человеческой физиологии.
Проблема №2: Отсутствие контекста породы и вида
Нейросеть может выдать универсальный план лечения кожных проблем, не учитывая, что у персидских кошек и лабрадоров причины и подходы к лечению кардинально разные. Она не понимает, что брахицефальные породы требуют особого подхода к анестезии.
Проблема №3: Неточные расчёты и рекомендации
ИИ может ошибиться в расчёте дозировки, особенно для маленьких пород или экзотических животных. Он не учитывает метаболические особенности разных видов, скорость выведения препаратов, взаимодействия между лекарствами.
Как превратить ИИ из врага в помощника
За год работы с клиниками я выработал подход, который минимизирует эти проблемы. Главное правило: никогда не просить ИИ то, что он не может сделать качественно.
Вместо: «Рассчитай дозировку амоксициллина для кота весом 4 кг»
Используй: «Помоги структурировать план обследования кота с симптомами: рвота, отказ от еды, вялость. Какие анализы стоит назначить в первую очередь?»
Вместо: «Какой препарат выбрать для лечения дерматита у шпица?»
Используй: «Объясни владельцу простыми словами, что такое атопический дерматит, почему он развивается и как протекает лечение»
Вместо: «Составь план лечения»
Используй: «Помоги оформить рекомендации для владельца по уходу за животным после операции»
Что действительно изменилось
Доктор Мария из Казани теперь использует ИИ только для объяснения диагнозов владельцам. Время приёма сократилось на 15 минут — не нужно долго объяснять, что такое мочекаменная болезнь и почему важна диета.
Ветеринар Сергей из Екатеринбурга применяет нейросеть для структурирования информации о пациенте перед сложными случаями. ИИ помогает ему не забыть важные вопросы при сборе анамнеза.
Клиника в Москве использует ИИ для создания памяток для владельцев. Вместо стандартных листовок теперь дают персонализированные рекомендации по уходу за конкретным животным.
Реальность без розовых очков
ИИ не заменит ветеринара и не должен принимать медицинские решения. Он хорош как помощник в рутинных задачах: объяснение диагнозов, структурирование информации, подготовка документов. Но диагноз ставит врач, лечение назначает врач, дозировки рассчитывает врач.
Нейросеть может здорово облегчить работу, если знать её границы и не ждать от неё невозможного. Главное — помнить: ИИ должен экономить время врача, а не создавать дополнительную работу по проверке и исправлению ошибок.
Инструмент требует подготовки
Если вы решили внедрить ИИ в свою практику, начните с понимания того, что он может и чего не может. Изучите работающие промпты, узнайте об ограничениях, научитесь правильно формулировать задачи. Только тогда нейросеть станет помощником, а не источником проблем.
👉 Получи чек-лист внедрения ИИ —https://taplink.cc/proaigid
👉 Присоединяйся к Telegram-каналу @ИИ для ветеринаров — там все про ИИ в ветеринарии