В последние недели стартап Manus снова оказался в центре внимания, но теперь не из-за ажиотажа вокруг доступа к их продукту, а из-за слухов о «бегстве» компании. После официального переноса штаб-квартиры в Сингапур в июне, Manus провела масштабные сокращения: из 120 сотрудников остались только 40 ключевых технических специалистов, переехавших в Сингапур, остальные были уволены.
Официальные соцсети Manus в Китае очищены, новости о сотрудничестве с Alibaba удалены, китайская версия продукта недоступна — всё это подогрело слухи о «побеге» компании.
Однако зарубежные аккаунты Manus продолжают работать, а основатель и CEO Сяо Хун публично говорит о планах по развитию глобального продукта. Несмотря на заверения инсайдеров, что «компания не сбежала, бизнес работает», рынок не спешит верить.
130 дней: от взлёта до реструктуризации
История Manus — это срез всей индустрии AI-агентов, балансирующей между мечтами и реальностью. С момента запуска продукта 6 марта до массовых сокращений и релокации прошло всего 130 дней. За это время компания успела получить $75 млн инвестиций от Benchmark (одного из топовых венчурных фондов Кремниевой долины), переехать в Сингапур и резко сократить команду.
Почему так? Причин несколько: давление инвесторов, новые требования к международным инвестициям в AI, вопросы с доступом к вычислительным ресурсам и ужесточение регулирования данных.
Benchmark, как и другие американские фонды, требует от портфельных компаний прозрачности, соответствия новым правилам и, зачастую, смены юрисдикции. Для Manus Сингапур стал не только компромиссом между Востоком и Западом, но и возможностью получить доступ к современным GPU и более гибким правилам по работе с данными.
Продукт и пользователи: что изменилось?
Manus — это не просто чат-бот, а универсальный AI-ассистент, способный разбирать задачи, подключать внешние инструменты и выдавать результат в удобном интерфейсе. В марте продукт взорвал рынок: инвайт-коды продавались по $10 000, а месячная аудитория достигла 20 млн пользователей. Но после открытия регистрации в мае MAU упал до 10 млн, а удержание пользователей оказалось проблемой.
Причина — ограниченность текущих AI-агентов. В тестах Manus хорошо справляется с типовыми задачами (например, сравнением бытовой техники или созданием финансовых моделей), но часто ошибается в деталях, не всегда достаёт актуальные данные и требует ручной доработки.
В сложных задачах (программирование, видео, парсинг данных) процент неудач всё ещё высок, а при перегрузке сервис может просто отказать в выполнении задания.
Платная подписка (от $16 до $166 в месяц) не всегда работает стабильно: в тестах оплата basic-тарифа несколько раз не проходила из-за «рисков аккаунта». Это отражает общую проблему: AI-агенты отлично автоматизируют рутинные процессы, но в критических точках всё ещё уступают профессионалам.
Бизнес-модель и давление расходов
Manus работает по подписочной модели, но сталкивается с высокими издержками: для выполнения сложных задач приходится одновременно использовать несколько крупных языковых моделей, что увеличивает расходы на серверы и API.
В отличие от конкурентов вроде Genspark, которые специализируются на стандартизированных задачах (например, анализ документов) и быстро вышли на $36 млн годового дохода с минимальными затратами, Manus пытается быть универсальным агентом для всех, что усложняет контроль расходов и монетизацию.
Переезд в Сингапур частично решает вопросы с доступом к вычислительным ресурсам, но увеличивает фиксированные издержки (зарплаты, офисы). Теперь Manus нужно быстрее находить устойчивую бизнес-модель, возможно, переходить к смешанным B2B/B2C-решениям или фокусироваться на корпоративном рынке.
Технологические и рыночные вызовы
Manus — типичный представитель «среднего слоя» рынка AI-агентов: компания не разрабатывает собственные большие языковые модели, а строит сервисы на базе сторонних решений (GPT, Claude и др.), фокусируясь на интеграции, планировании и управлении инструментами.
Сверху давят сами разработчики моделей (OpenAI, Anthropic), которые постепенно интегрируют агентские функции в свои продукты. Снизу — вертикальные решения для конкретных отраслей (юридические, финансовые, медицинские AI), которые зачастую эффективнее в своих нишах.
В такой ситуации универсальные AI-агенты вынуждены искать свою нишу: либо стать незаменимым «операционным слоем» для пользователей, либо глубже интегрироваться в бизнес-процессы компаний.
Перспективы и уроки
История Manus — это не только про одну компанию, но и про весь китайский AI-рынок, который стремится к глобализации. Краткосрочный всплеск интереса со стороны молодых пользователей не гарантирует долгосрочного успеха: для этого нужны стабильный продукт, чёткая бизнес-модель и реальная польза для клиентов.
AI-агенты как класс всё ещё находятся в стадии экспериментов. Их потенциал огромен, но путь к массовому применению и устойчивой монетизации только начинается. Кто сможет найти баланс между инновациями, коммерцией и пользовательскими ожиданиями — тот и станет лидером новой волны.
Вывод:
Manus за 130 дней прошёл путь от звезды рынка до компании, вынужденной срочно перестраиваться под давлением инвесторов, регуляторов и рынка. Это наглядный пример того, как быстро меняется ландшафт AI-стартапов и как важно быть готовым к переменам — не только технологически, но и стратегически.
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru