Китайские исследователи представили новую систему сортировки данных, способную радикально ускорить работу ИИ и снизить энергопотребление. В основе метода лежат мемристоры — компоненты, которые хранят и обрабатывают информацию одновременно, как это делает человеческий мозг. Благодаря сочетанию этих элементов с усовершенствованным алгоритмом сортировки, система достигает заметного прироста производительности и энергоэффективности по сравнению с традиционными подходами.
По результатам испытаний, новая система обеспечила 7,7-кратное увеличение пропускной способности и более чем 160-кратное снижение энергозатрат. Она также оказалась в 32 раза эффективнее по занимаемой площади. Учёные продемонстрировали работу технологии на примере задач поиска маршрутов и нейросетевого вывода — это ключевые функции в системах ИИ, финансовой аналитике и интеллектуальных системах управления движением.
Отличие технологии от аналогов — в устранении необходимости передачи данных между памятью и процессором, характерной для классической архитектуры фон Неймана. Мемристоры запоминают, через какой ток они прошли, и могут выполнять вычисления прямо в памяти, сокращая задержки и повышая скорость обработки. Такой подход может стать основой для более быстрых и компактных вычислительных устройств.
Команда разработчиков также упростила сам принцип сортировки: вместо классических сравнений между элементами система определяет минимальные или максимальные значения за меньшее количество шагов. Это делает процесс быстрее и экономичнее, открывая путь к новому поколению энергоэффективных вычислительных платформ, особенно в задачах ИИ и работы с большими объёмами данных.