Недавнее исследование, выполненное независимой организацией METR, ставит под сомнение устоявшееся представление о повсеместном росте продуктивности благодаря инструментам, использующим искусственный интеллект. Вопреки распространенным ожиданиям, внедрение этих технологий опытными программистами может фактически замедлить процесс работы.В ходе исследования группа профессиональных разработчиков применяла ИИ-помощника, который встроен в редактор Cursor, при работе над хорошо известными проектами, имевшими открытый исходный код. Перед началом испытания участники прогнозировали, что ИИ поможет им ускорить свою работу в среднем на двадцать четыре процента.Итоги оказались неожиданными: вместо предполагаемого ускорения, использование ИИ привело к увеличению времени, затрачиваемого на выполнение задач, в среднем на 19%. Это объяснялось необходимостью тщательно проверять и исправлять предложения, сгенерированные ИИ, которые, несмотря на общую правильность, все же нуждались в доработке.Интересно отметить, что даже после того, как задачи были завершены, разработчики субъективно оценивали экономию времени из-за ИИ в 20%. Это свидетельствует о том, что инструмент делает саму разработку более удобной и менее напряжённой, подобно редактированию существующего кода, а не написанию его с чистого листа. Большинство участников продолжают использовать ИИ-ассистента и в настоящее время.Собранные данные показывают, что выгода от инвестиций в ИИ-инструменты для разработки не всегда прямо пропорциональна увеличению скорости работы. Ценность может заключаться в повышении удобства работы разработчиков и уменьшении когнитивной нагрузки. Следовательно, влияние ИИ на производительность труда в значительной степени зависит от контекста, включая уровень квалификации специалиста и степень его знакомства с кодовой базой, сообщает incrussia.
Обратите внимание: Такого июля на нашей памяти еще не было: синоптик Роман Вильфанд сообщил о крайне аномальной погоде