45 подписчиков

Суперинтеллект — новая цель Силиконовой долины

11 июля 202511 июл 2025

1 мин

Суперинтеллект — новая цель Силиконовой долины AGI («человеческий уровень») уже не будоражит воображение. Теперь на всех презентациях звучит «super-intelligence». Что случилось и к чему это ведёт? Почему «AGI» вышел из моды ⏺Ребрендинг проблемы. Консенсуса, что такое «общий интеллект», так и не появилось. Гораздо проще говорить: «Мы строим систему, которая умнее людей в нужной нам области» — и сразу показать метрику. ⏺Маркетинг звучит громче. «Медицинский суперинтеллект» Microsoft или «персональный суперинтеллект» Meta продаются лучше, чем туманное «когда-нибудь AGI». ⏺«Зубчатый» прогресс. Модели уже решают олимпиадные задачи, но проваливаются на детских загадках. Значит, мы живём в эпохе Jagged AGI — островков сверхспособностей. Логичный следующий шаг — сгладить «зубцы» до ровных суперспособностей. Кто и как идёт к цели ⏺Microsoft строит «медицинский суперинтеллект» и заливает $80 млрд в новые дата-центры. ⏺Meta создала Superintelligence Labs и потратила почти $15 млрд на данн

AGI («человеческий уровень») уже не будоражит воображение. Теперь на всех презентациях звучит «super-intelligence». Что случилось и к чему это ведёт?

Почему «AGI» вышел из моды

⏺Ребрендинг проблемы. Консенсуса, что такое «общий интеллект», так и не появилось. Гораздо проще говорить: «Мы строим систему, которая умнее людей в нужной нам области» — и сразу показать метрику.

⏺Маркетинг звучит громче. «Медицинский суперинтеллект» Microsoft или «персональный суперинтеллект» Meta продаются лучше, чем туманное «когда-нибудь AGI».

⏺«Зубчатый» прогресс. Модели уже решают олимпиадные задачи, но проваливаются на детских загадках. Значит, мы живём в эпохе Jagged AGI — островков сверхспособностей. Логичный следующий шаг — сгладить «зубцы» до ровных суперспособностей.

Кто и как идёт к цели

⏺Microsoft строит «медицинский суперинтеллект» и заливает $80 млрд в новые дата-центры.

⏺Meta создала Superintelligence Labs и потратила почти $15 млрд на данные и звёзд из OpenAI — им нужен ИИ, который будет работать прямо на очках и смартфонах.

⏺OpenAI говорит о «мягкой сингулярности»: мощность моделей растёт плавно, но каждые два года открывает новый уровень возможностей.

⏺Anthropic мечтает к 2027-му запустить «страну гениев в дата-центре» — миллионы копий моделей, совместно решающих научные задачи.

Прогноз Винода Хослы (венчурный инвестор Sequoia)

⏺2025–2030 гг. «Эра AI-стажёров»: ассистенты берут на себя ≈ 80 % рутины в ≈ 80 % профессий.

⏺2030-е. «Биллиард за десятерых»: компанию на $1 млрд можно будет построить командой из десяти человек.

⏺После 2040-го. Работа станет опцией: умные роботы закроют и физический, и умственный труд.

Что это значит для нас уже сейчас

⏺Навыки будут обесцениваться быстрее. Если ваша работа - это правила и повторяющиеся шаги, готовьтесь к конкуренции с ИИ-стажёрами.

⏺Конкурирует «контекст», а не знание. Побеждают те, кто умеет формулировать задачи и проверять результаты моделей.

⏺Энергия и данные — новая нефть. Мегаватты и чистые датасеты важнее количества сотрудников.

💡 Вывод: спор о том, «достигли ли мы AGI», поменяли на гонку «кто первый сделает сверхумного специалиста». Суперинтеллект — это конкретная польза, измеримый эффект и миллиардные бюджеты уже в пути. Остаётся решить, как мы будем сосуществовать с новыми «коллегами» и использовать их силу в свою пользу.

🤖 В эпоху AI