🧠 Что такое “нейрон” в нейросети?
Когда говорят “нейросеть”, сразу представляется что-то сложное и научное.
Но на самом деле всё начинается с одного простого элемента — нейрона.
👉 Представь: нейрон — это как маленький фильтр, который решает, насколько важна полученная информация.
🍔 Пример из жизни:
Допустим, ты выбираешь, что поесть:
— бургер — вкусно, но жирно
— салат — полезно, но не наедаешься
Ты как бы взвешиваешь плюсы и минусы — и принимаешь решение.
💡 Вот нейрон делает примерно то же самое: получает данные, “взвешивает” их и решает, стоит ли передавать дальше.
⚙️ Как работает нейрон?
1. Получает вход — например, «что за еда»
2. Каждой части входа он даёт вес — насколько это важно (вкус важнее, чем калории?)
3. Складывает всё
4. Если получилось «достаточно важно» — нейрон включается и передаёт сигнал дальше
5. Если нет — молчит
🔗 И таких нейронов в сети — тысячи и миллионы
Они соединяются между собой и обмениваются решениями.
Это как если бы тысячи людей обсуждали один вопрос и голосовали — и в конце сеть выдаёт результат.
