Квантовый отжиг для машинного обучения: приложения в выборе признаков, выборе экземпляров и кластеризации В статье рассматривается применение квантового и классического методов отжига для решения задач комбинаторной оптимизации в машинном обучении, таких как выбор признаков, отбор примеров и кластеризация. Исследователи формулируют каждую задачу в виде задачи квадратичной безусловной двоичной оптимизации и сравнивают эффективность квантового и классического подходов. Результаты показывают, что квантовый отжиг может быть эффективным инструментом для оптимизации в дискретном машинном обучении. arXiv: 2507.15063 Обзоры | Квантовая физика
Квантовый отжиг для машинного обучения: приложения в выборе признаков, выборе экземпляров и кластеризации
В статье рассматривается применение квантового и классического методов отжига для решения задач комбинаторной оптимизации в машинном обучении, таких как выбор признаков, отбор примеров и кластеризация. Исследователи формулируют каждую задачу в виде задачи квадратичной безусловной двоичной оптимизации и сравнивают эффективность квантового и классического подходов. Результаты показывают, что квантовый отжиг может быть эффективным инструментом для оптимизации в дискретном машинном обучении.
arXiv: 2507.15063
