🧠 Человек + ИИ: кентавры работают, но киборги побеждают

🧠 Человек + ИИ: кентавры работают, но киборги побеждают

Это третий пост из серии заметок (пост 1 и пост 2) на основе разговора с Итаном Молликом, профессором Уортонской школы бизнеса, который исследует, как ИИ меняет не только инструменты, но и сами основы организации, мышления и работы. В первом посте речь шла о наступлении фазы AGI. Во втором — о том, как ИИ требует переосмысления оргструктур. Сегодня — об эволюции самой роли человека в связке с моделью.

Долгое время мы говорили о LLM как об «инструменте». Помощник, ассистент, черновик по запросу.Но в реальности всё сложнее: он перестал просто отвечать. Он стал вплетаться. В мышление, в стиль, в повадки.Мы уже не столько делегируем, сколько делимся собой.

Моллик называет это переходом от кентавра к киборгу. Метафора родом из шахмат, где человек и машина играли в паре. Кентавр — это разделение труда: человек думает, ИИ считает.Киборг — это когда ты не можешь больше провести чёткую границу.ИИ — не внешний помощник, а часть процесса.

«Я застрял на предложении. Я даю модели команду: придумай 30 вариантов окончания. Она помогает. Иногда я прошу её прочитать главу и дать обратную связь. Или дать мне три голоса, которые поспорят с моей позицией. Это не соавтор. Но и не ассистент», — говорит Моллик о своей работе над книгой.

🎛 Работа как гибридная сборка

Большинство профессий — это не «одно дело». Это целая сборка разнородных функций.Преподаватель — это исследования, наставничество, бюрократия, идеи, презентации, письма студентам.Юрист — это анализ, рутинные документы, предчувствие рисков в переговорах.

Некоторые задачи уже легко отдаются ИИ. Другие — пока нет. Но важнее не это.Важно, что человек начинает перестраивать свой фокус в ответ.Мы отдаём не то, что скучно. А то, где ИИ получается лучше.И тем самым меняем свою зону роста.

🔻 Обрыв цепочки

И вот тут — одна из самых тревожных точек.Цепочка ученичества. Она существовала веками. Стажёр делает черновик. Старший редактирует. Младший учится.

А теперь?

Младший даёт всё ИИ. Старший обходит младшего — берёт ИИ напрямую. Ученичество исчезает.

«Мы всегда обучали людей через повтор. Делай 20 меморандумов, учись на ошибках, впитывай мышление через критику. Теперь эта цепочка прерывается — и никто толком не знает, как её заменить.»

Мы можем оказаться в мире, где все умеют применять, но почти никто не умеет понимать.

🧩 Что с этим делать?

Парадокс: ИИ действительно может ускорить рост. Но только если ты знаешь, что именно делаешь.Моллик говорит: в исследованиях BCG младшие сотрудники чаще всего ошибались, когда пытались «улучшить» ответ ИИ. Лучше всего работали те, кто просто подавал как есть.

«Чем меньше у тебя контекста, тем выше шанс испортить.»

«Чем выше твоя экспертиза — тем больше ты выигрываешь от ИИ.»

Может быть, ключ — не в разделении задач, а в обучении новому типу внимания.ИИ подсказывает, черновит, спорит, но не заменяет интуицию и опыт.Как научить этому тех, кто только входит в профессию — вот, пожалуй, настоящий вызов.

Когда вы работаете с моделью, делитесь ли вы с ней задачами, или она уже участвует в самом процессе вашего мышления?

#AGI #ИИ #КентаврыИКиборги #ИИвПрофессиях #МышлениеВэпохуИИ #ТржаскалProИИ