Неизвестность пугает. Более половины компаний назвали плохо прогнозируемые эффекты главным препятствием при внедрении ИИ

Клю­чевым барь­ером для при­мене­ния ис­кусс­твен­но­го ин­тел­лек­та (ИИ) яв­ляет­ся пло­хо прог­но­зируе­мые эф­фек­ты от внед­ре­ния. Так счи­тает боль­ше по­лови­ны рос­сий­ских ком­па­ний. Сре­ди дру­гих проб­лем - ки­бер­бе­зопас­ность, нех­ват­ка кад­ров и об­щая не­готов­ность ИТ-ин­фраструк­ту­ры.

Иван Ива­нов

© ComNews

22.07.2025

ООО "К2Тех" и ФГАУ "Цифровые индустриальные технологии" (ФГАУ "ЦИТ") провели исследование, согласно которому плохо прогнозируемые эффекты являются ключевым барьером при применении ИИ среди российских промышленных компаний, однако они же являются и главным стимулом по внедрению технологий искусственного интеллекта. Об этом рассказали 61% респондентов из более 100 предприятий отраслей машиностроения, нефтегазохимии, энергетики, горной металлургии и промышленности.

"Также среди основных барьеров респонденты выделили: риски кибербезопасности (более 53%), нехватку на рынке реальных эффективных кейсов внедрения (более 46%), отсутствие квалифицированных кадров (более 38%). Еще одна проблема - неготовность ИТ-инфраструктуры. На 100% готова и автоматизирована она оказалась лишь у 7% респондентов. У остальных она не полностью готова для запуска и масштабирования нагрузок. Более 30% промышленных предприятий назвали существенным барьером также нехватку бюджетов", - говорится в сообщении "К2Тех".