Отзыв на курс «Инженер данных» от karpov.courses

Я проходил курс Data Engineer, уровень Middle/Hard в 2024-2025 году, расскажу как было, постараюсь максимально по делу:
обучение длится 8 месяцев. Ожидаешь что получишь действительно большой объем знаний, по факту открываются по 1-3 лекции за одно занятие, по 8-25 минут каждая, затем следует очень сжатый конспект и задание предполагающее ответы студента на вопросы, либо выполнение проекта. При желании и наличии свободного времени курс можно пройти намного быстрее, но занятия открываются по одному раз в два дня, всего 3 раза в неделю. Конечно, кому-то и 8 месяцев будет комфортно учиться, но никакого выбора не предполагается. Лекторы - как правило руководители отделов и проектов в ИТ компаниях, но должность руководителя или пм далеко не всегда означает умение преподавать, доступно давать информацию.
Подробнее о формате и содержании:
- Лекции: академическая подача теоретического материала, голова лектора в кадре, минимум слайдов, даются очень общие теоретические вещи, без примеров, разборов кейсов, без подробностей, полное ощущение того, что тебе зачитывают содержимое статьи из википедии.
Нет возможности задать вопрос лектору, что-то прояснить, уточнить во время лекции, ведь вы просто смотрите ролик c youtube, т.е. никакой обратной связи, и сами ролики 2-х - 3-х годовой давности. При этом тем более непонятна такая жесткость в расписании.
Практика тоже присутствует, и как правило, предполагает большой объем ручной работы, при этом был эпизод, когда лектор показывая пример, говорит что сам делать этого не будет, потому что слишком долго и муторно, тут мол всё одинаково, а вы дерзайте. Другой вариант практики - в кадре окно консоли, преподаватель вводит команды, разбирает результаты, что-то комментирует.
- формулировка вопросов в заданиях иногда непонятна, неоднозначна, вызывает споры, а суть ответов экспертов в чате поддержки часто сводится к отстаиванию своей точки зрения любой ценой, несмотря на весомые аргументы студентов. В итоге ответы экспертов сводятся к объяснению того, что же они имели ввиду, формулируя вопрос. Обычно ответ эксперта - это 2-3 реплики или практически явная подсказка как "правильно" ответить. После такой консультации с заданием студент справляется, но много-ли пользы от такого формата?
- для выполнения практических заданий надо было поднимать и настраивать облачные сервисы в вк, яндексе, устроители курсов при этом вносят определенные суммы на аккаунты студентов. Понятно что karpov.courses - не богодельня и в итоге вы сами все и оплачиваете из средств внесенных вами за обучение. Регистрация в Яндекс cloud предполагает привязку банковской карты. У нерезидентов РФ, не имеющих счетов российских банков при этом могут возникать проблемы, о чем устроители курсов честно предупреждают, но не перед началом курса, а уже в процессе выполнения практических заданий.
Возможно, Вы могли бы выполнить задание подняв сервис на локальной машине, или у вас уже есть нужный облачный сервис, или вы вообще решили не делать задание, понимая что для вас это не актуально, но такого выбора вам не дают.
- материалы курса не содержат никакой эксклюзивной информации, никаких ноу-хау или уникального опыта.
Теперь к современным реалиям: запрос к ChatGPT или Deepseek "Cоставь план обучения по курсу Инженер Данных уровня Middle/Hard, дай ссылки на бесплатные учебные материалы на русском и/или особенно выдающиеся англоязычные ресурсы" в секунду выдает план обучения с подробным списком тем и ресурсов в сети для подготовки, во многом пересекающийся с планом по которому учился я, но с упором на получение практических навыков, разбором реальных проектов, со ссылками на ресурсы для подготовки к собеседованию для устройства на работу, на блоги и сообщества специалистов. В любое время дня и ночи ИИ готов будет осветить любую тему из предложенного плана, возможно вы пропустите знакомые вам вещи, а те, которые напротив, требуют дополнительной проработки, разжует вам максимально подробно, приведет примеры, сниппеты кода, сделает это немедленно, в отличие от эксперта курса. При этом обратиться за помощью к ИИ модели можно когда угодно, эксперты же отвечают в строго отведенные часы в рабочее время. "Бонусом" идут систематические сбои в работе платформы курсов, которые добавляют риск не успеть до дедлайна.В итоге с ИИ моделью вы получаете максимально адаптированную лично для вас программу обучения, и... совершенно бесплатно. Стоит ли за бесплатную информацию и поддержку платить? Тут каждый решит сам, но, на мой взгляд - не стоит.
Да, в варианте самообучения вы не получаете сертификат курсов, но тут вопрос ваших целей, как говорится - вам шашечки, или ехать. При такой подготовке не будет ограничений извне, дедлайнов и штрафов, только ваша мотивация и полная свобода выбора. Захотели прерваться на отпуск или неотложные дела - пожалуйста, ничего не потеряете. Выдалось свободное время и вы хотите сосредоточиться и плотно поучиться - тоже пожалуйста. Ну а если сертификат все-таки важен, есть огромный выбор курсов (именитых в том числе) за намного меньшие деньги. Ну и любые курсы подразумевают последующую самоподготовку. А еще может лучше потратить эти деньги на квалификационный экзамен в солидной конторе типа MS, Amazon, Google?
Для тех, кто планирует, пройдя обучение, получить работу по новой специальности:
Кроме сертификата прикрепленного к резюме, эти курсы вам никак не помогут. Практически все работодатели ищут сейчас опытных специалистов, имеющих опыт реальных проектов. Как-бы сложны
не были задания курса, они имеют мало отношения к реальным задачам с которыми вы столкнетесь в современных ИТ компаниях со взрослой разработкой и продом.
Лучшее, что можно предпринять новичку - попытаться любыми способами попасть на работу, вписаться в реальный проект. На любую, пусть не самую желанную должность, на любые деньги.
Лучше досконально разобраться в одной теме поработать в реальном проекте, постепенно поднимая свой уровень, расширяя свой опыт и кругозор, постоянно практикуясь, чем прыгать по верхам на курсе подобном этому, решать синтетические задачи, тратить кучу времени на тесты и выполнение проектов. Ведь без дальнейшей практики это забывается практически сразу. и все, что у вас останется на память - только сертификат. Работая же на реальном проекте постепенно вы поймете что именно вас привлекает больше и будете развиваться в нужную сторону.
Итог: курс не стоит своих денег, формат устарел, есть ощущение впустую потраченного времени, душновато и попахивает нафталином. Нет практической пользы для людей ищущих возможность переквалификации и поиска новой работы. Сам сейчас перечитал и думаю - как-то грустно в итоге, не слишком ли я сгустил краски и надо объективности ради, что-то написать из хорошего... Ну, возможно я в чем-то прокачался, из интересного - потрогал чуть-чуть Airflow, Kafka, и да, сертификат об успешном прохождении получил. Просто, наверное, давно отвык от такого формата учебы, и реально жаль даже не денег, мне работодатель их возместил, жаль потраченного времени. Как-то так, Всем бобра!