Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
OVERCLOCKERS.RU

NVIDIA делает CUDA совместимой с архитектурой RISC-V

NVIDIA объявила о нативной поддержке CUDA для RISC-V, архитектуры процессоров с открытым исходным кодом, которая быстро набирает популярность в качестве альтернативы x86 и Arm, сообщает VideoCardz со ссылкой на Phoronix. Источник изображения: Vishal Bansal, Unsplash Модель RISC-V привлекательна как для стартапов, так и для крупных предприятий, стремящихся избежать дорогостоящих лицензий и привязки к поставщику. Архитектура имеет открытый исходный код и не требует лицензирования. Теперь, благодаря интеграции CUDA, системы на базе RISC-V могут работать с графическими ускорителями NVIDIA — весь стек решений для ускорения вычислений на GPU должен быть доступен для нового спектра оборудования. Напротив, на прошлой неделе AMD объявила о выходе ROCm 7, что стало важным шагом для платформы с открытым исходным кодом в её стремлении конкурировать с NVIDIA CUDA, которая остаётся доминирующей технологией в области ускорения искусственного интеллекта и вычислений на GPU. Несмотря на растущую поддер

NVIDIA объявила о нативной поддержке CUDA для RISC-V, архитектуры процессоров с открытым исходным кодом, которая быстро набирает популярность в качестве альтернативы x86 и Arm, сообщает VideoCardz со ссылкой на Phoronix.

Источник изображения: Vishal Bansal, Unsplash

Модель RISC-V привлекательна как для стартапов, так и для крупных предприятий, стремящихся избежать дорогостоящих лицензий и привязки к поставщику. Архитектура имеет открытый исходный код и не требует лицензирования. Теперь, благодаря интеграции CUDA, системы на базе RISC-V могут работать с графическими ускорителями NVIDIA — весь стек решений для ускорения вычислений на GPU должен быть доступен для нового спектра оборудования.

Напротив, на прошлой неделе AMD объявила о выходе ROCm 7, что стало важным шагом для платформы с открытым исходным кодом в её стремлении конкурировать с NVIDIA CUDA, которая остаётся доминирующей технологией в области ускорения искусственного интеллекта и вычислений на GPU. Несмотря на растущую поддержку и стремительное развитие, внедрение ROCm пользователями и разработчиками всё ещё значительно отстаёт от CUDA, пишет VideoCardz.

Платформа ROCm от AMD вместе с ядром AMDKFD уже может быть скомпилирована для работы на системах RISC-V, но эта поддержка остаётся в значительной степени экспериментальной.

📃 Читайте далее на сайте