Машинное обучение с поддержкой оптимального управления зашумленным кубитом В статье предлагается использовать машинное обучение для моделирования и управления кубитом в условиях воздействия шума из окружающей среды. Подход сочетает физические уравнения с нейронной сетью на основе механизма самовнимания. Модель обучается на смоделированных данных и точно предсказывает наблюдаемые значения даже при наличии эффектов памяти шума. arXiv: 2507.14085 Обзоры | Квантовая физика
Машинное обучение с поддержкой оптимального управления зашумленным кубитом
В статье предлагается использовать машинное обучение для моделирования и управления кубитом в условиях воздействия шума из окружающей среды. Подход сочетает физические уравнения с нейронной сетью на основе механизма самовнимания. Модель обучается на смоделированных данных и точно предсказывает наблюдаемые значения даже при наличии эффектов памяти шума.
arXiv: 2507.14085
