Квантовое машинное обучение для энергоэффективных систем здравоохранения IoMT с поддержкой 5G: повышение безопасности данных и обработки
В статье рассматриваются энергоэффективные системы здравоохранения с использованием интернета медицинских вещей (IoMT) и технологии 5G. Для улучшения обработки данных и снижения энергопотребления применяются алгоритмы квантового машинного обучения (QML). Метод UU†-QNN показал высокую точность и эффективность в классификации данных, что способствует более надёжной и экономичной работе систем здравоохранения в условиях Industry 5.0.
arXiv: 2507.04326
