Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Техно Блонд

👨‍⚕️Ученые преодолели главное препятствие на пути к квантовым компьютерам: классические машины научились понимать квантовую механику

👨‍⚕️Ученые преодолели главное препятствие на пути к квантовым компьютерам: классические машины научились понимать квантовую механику Исследователи создали революционный алгоритм, способный эффективно моделировать отказоустойчивые квантовые схемы на основе сложного кода GKP (Gottesman-Kitaev-Preskill). Проект стал плодом сотрудничества ученых из университетов Швеции, Италии, Испании и Японии. Открытие позволяет проводить тестирование и проверку новых квантовых технологий быстрее и эффективнее. Основная сложность внедрения квантовых компьютеров заключается в высокой вероятности появления ошибок при вычислениях. В отличие от традиционных машин, где сбои устраняются сравнительно просто, квантовые устройства крайне уязвимы перед внешними факторами вроде вибраций, электромагнитных полей и температурных колебаний. Из-за этого теряется квантовая когерентность, приводящая к ошибкам в расчетах. Чтобы убедиться в точности результатов, ученые прибегают к помощи обычных компьютеров, хотя ранее т

👨‍⚕️Ученые преодолели главное препятствие на пути к квантовым компьютерам: классические машины научились понимать квантовую механику

Исследователи создали революционный алгоритм, способный эффективно моделировать отказоустойчивые квантовые схемы на основе сложного кода GKP (Gottesman-Kitaev-Preskill). Проект стал плодом сотрудничества ученых из университетов Швеции, Италии, Испании и Японии. Открытие позволяет проводить тестирование и проверку новых квантовых технологий быстрее и эффективнее.

Основная сложность внедрения квантовых компьютеров заключается в высокой вероятности появления ошибок при вычислениях. В отличие от традиционных машин, где сбои устраняются сравнительно просто, квантовые устройства крайне уязвимы перед внешними факторами вроде вибраций, электромагнитных полей и температурных колебаний. Из-за этого теряется квантовая когерентность, приводящая к ошибкам в расчетах. Чтобы убедиться в точности результатов, ученые прибегают к помощи обычных компьютеров, хотя ранее такое моделирование считалось чрезмерно ресурсоемким процессом.

Команда исследователей нашла решение проблемы, сконцентрировавшись на коде GKP, известном своими возможностями коррекции ошибок. Его преимущество состоит в хранении информации сразу в нескольких энергетических уровнях квантовой системы, что повышает устойчивость к помехам. Тем не менее, такая структура усложняла процесс симуляции. Новый алгоритм решает этот недостаток благодаря специально разработанному математическому инструменту. По словам доктора Кэмерона Кэлклта из Университета Чалмерса, открытие значительно приближает человечество к созданию надежных и мощных квантовых компьютеров будущего.