Найти в Дзене
HR с Бабушкиным

Зарплатная аналитика: за пределами 75 персентиля

ПРИГЛАШАЮ ОТСЛЕЖИВАТЬ НАС В ТЕЛЕГРАМ Этот пост в продолжение и развитие поста Зарплатная аналитика: засада 75 персентиля Основная идея постов: есть куча других показателей, которые нужно отсматривать спецам по зарплатам кроме медианы и 75 персентиля. В прошлый раз посмотрели на доверительные интервалы. Сегодня – на характер распределения зарплат. Я изучил исследования на эту тему и зафиксировал выводы в трех диаграммах. Сразу предупреждаю: это данные не России, вполне себе подозреваю, что «умом Россию не понять, аршином мерным не измерить», поэтому у нас могут быть свои вывихи (особенно с учетом вмешательства государства в бизнес). Так вот. Основная цель, зачем мы смотрим на распределение зарплат – прогноз, куда движется рынок. Будут ли расти зарплаты или застой. Для этого нам нужны два показателя: 1️⃣Собственно распределение 2️⃣Tightness – отношение числа вакансий к числу активно ищущих работу, т.е. безработных. У ХХ.ру есть свой индекс, но он не совсем корректен для наших целей.

-2
-3

Зарплатная аналитика: за пределами 75 персентиля🎯

ПРИГЛАШАЮ ОТСЛЕЖИВАТЬ НАС В ТЕЛЕГРАМ

Этот пост в продолжение и развитие поста Зарплатная аналитика: засада 75 персентиля

Основная идея постов: есть куча других показателей, которые нужно отсматривать спецам по зарплатам кроме медианы и 75 персентиля. В прошлый раз посмотрели на доверительные интервалы.

Сегодня – на характер распределения зарплат.

Я изучил исследования на эту тему и зафиксировал выводы в трех диаграммах. Сразу предупреждаю: это данные не России, вполне себе подозреваю, что «умом Россию не понять, аршином мерным не измерить», поэтому у нас могут быть свои вывихи (особенно с учетом вмешательства государства в бизнес).

Так вот. Основная цель, зачем мы смотрим на распределение зарплат – прогноз, куда движется рынок. Будут ли расти зарплаты или застой.

Для этого нам нужны два показателя:

1️⃣Собственно распределение

2️⃣Tightness – отношение числа вакансий к числу активно ищущих работу, т.е. безработных. У ХХ.ру есть свой индекс, но он не совсем корректен для наших целей. И дело не в том, что делят наоборот: резюме на вакансии, а в том, что считают все резюме. В том числе тех, кто работает, но его резюме активно, т.е. он в пассивном поиске. Ребята из департмента информационных технологий Москвы изучали проблему, выяснили, что при индексе три резюме на вакансию безработных реально примерно 0, 8. Согласитесь, рынок труда играет несколько иными красками при таком раскладе.

Да, так вот, если распределение логнормальное – длинный хвост вправо – ждем роста зарплат. Что такое длинный хвост вправо? Это значит некоторые компании, видимо, не найдя кандидатов при зарплатах близких к нормальному распределению или не имея времени ждать, пока откликнутся, начинают предлагать сильно выше рынка (от 90 персентиля). Это такие локомотивы, которые тянут рынок за собой вверх.

Это, конечно, не единственное распределение, которое возможно даже на перегретом рынке. По российскому рынку я вообще не встречал подобных исследований – вполне возможно вы что-то читали, поделитесь в комментах. Нам стоит развивать и двигаться в этом направлении анализа.

А я в комменты кину распределение зарплат бизнес-аналитиков по Москве – апрель, май, июнь. Поделитесь своими данными, если качаете.

См. также в тему Дашборд парсинга вакансий с ХХ.ру

Крутой пост? Порекомендуй

Телеграм канал HRTech коллегам и друзьям

ПРИГЛАШАЮ ОТСЛЕЖИВАТЬ НАС В ТЕЛЕГРАМ