Привет! Сегодня поговорим о том, почему GPT — и другие популярные языковые модели — иногда ломают правду и придумывают несуществующие факты. Вылетели цифры, “поэт” внезапно равняет "Пушкина" под Шекспира или GPT описывает компанию, которой никогда не было. Звучит пугающе? Да, но мы разберёмся, как это работает и как с этим жить.
1. Что такое “враньё” GPT — или, по-научному, “галлюцинации”?
Когда GPT выдаёт фейковую информацию, — это не значит, что он злонамеренно “врет”. Он просто генерирует слова, похожие на правду: но проверка фактов не входит в его обязанности. Это вроде как если вы попросите эрудита придумать красивую историю — он сочинит, но не всегда отдаёт себе отчёт, что это вымысел.
2. Как это выглядит на практике — пример
Допустим, вы спросили:
“Кто является генеральным директором компании SuperTech на 2025 год?”
GPT отвечает:
“На 2025 год CEO SuperTech — Анна Иванова.”
Проблема в том, что SuperTech может и не существовать. Или внутри GPT это смешалось с другой компанией. Умная модель строит логично звучащий ответ, но не подтверждённый фактами.
3. Почему GPT “врет” — экономика выдачи текста
Вот почему это происходит:
- Обучение на текстах. GPT учился на миллиардах пунктов текста — сайтов, форумов, научных статей — откуда у него огромное знание. Но после обучения он не хранит справочник — он создаёт ответ на лету, ориентируясь на шаблоны текста, а не на факты.
- Поиск схожих слов. GPT подбирает словами, основанными на вероятности. Если комбинация похожа на ответ на "кто CEO", он рискует выдать наиболее похожий вариант — даже если он выдуман.
- Нет встроенной проверки фактов. Модель уверена, что сделала всё правильно, и не скажет “хмм, не знаю”. Её задача — сгенерировать заполненный ответ, а не признаться в незнании.
4. Чем это грозит?
- Дезинформация. Вы, как пользователь, можете неправильно понять ситуацию и принять неверное решение.
- Риски для бизнеса. Представьте, что вы копируете сгенерированные цифры или советы — а GPT сочинил всё это. Потери могут быть серьёзными.
- Подмена экспертизы. Люди могут начать слепо верить инструменту, забывая про проверку.
5. Когда GPT точно так же, но при этом правдиво
Есть случаи, когда GPT попадает в цель. Он может:
- Пересказать известное общеизвестное мнение или факт.
- Сгенерировать код на Python или сценарный план — без “вранья” там, где он точно знает технику.
- Придумать консистентную историю, которая кажется реальной.
Разница: факт — документированный, проверяемый, а миф — продукт логических цепочек.
6. Советы, как выявить “враньё” GPT
А) Перепроверяйте
- Любой факт сгенерированного ответа — Google, Википедия, сайт компании или новостной ресурс.
- Если GPT упомянул цифры, названия, даты — найдите оригинал.
Б) Просите источники
- Спросите: “Можешь привести источник?” или “Откуда ты взял эту цифру?” Иногда GPT выдаёт пример публикации, хотя не сможет подставить ссылку. Но попытка даёт наводку, с чего начать искать.
В) Используйте инструменты факт-чек
- Сравните ответ с другими AI или факт-чек системами.
- Используйте специализированные базы («Спарсеры») для проверки данных о людях и компаниях.
Г) Примеры неправильных ответов — проверяйте
- Если GPT выдумал гендиректора SuperTech — это повод проверить сразу. Либо он укажет “не уверен”, либо даст ссылку.
Д) Чёткие постановки запроса
- Уточните: “Сколько пользователей у TikTok на апрель 2025?” — это вопрос, где GPT может назвать число, но лучше дополнить: “по данным SensorTower или Statista”.
- Чем точнее запрос — тем правдоподобнее ответ.
7. Как GPT “улучшили” проверку фактов
Некоторые решения уже на подходе:
- Смешанные модели: GPT + web-поиск в реальном времени. Так можно выдавать ссылки и подтверждения.
- Retrieval‑augmented generation (RAG): модель сначала ищет данные в базе фактов, затем отвечает. Это гарантирует, что он опирается на реальные источники.
- Метки сомнения: в будущем GPT может предупреждать: “Это может быть выдумкой, проверь”.
Пока такого нет у большинства бесплатных версий — но это направление развивается.
8. Как GPT использовать как экспертный помощник — без глупостей
Соблюдайте простую формулу:
GPT + ваша проверка = надёжный результат.
- Задаёте чётко то, что хотите узнать.
- GPT генерирует ответ (чётко указывать количество, дату, факты).
- Проверяете каждый пункт.
- Дополняете ответ ссылками и настоящими данными.
Таким образом GPT не заменяет вас — он ускоряет сбор идей, но останавливаться на проверке — обязателен.
9. Инструменты, помогающие не упасть в ловушку
- ChatGPT с Bing-поиском — масса ссылок без домыслов.
- GPT‑4 Turbo — выше шанс “не врать”, потому что вставлены улучшенные правила генерации.
- Fact‑check Extension — это расширение для браузера, проверяющее фразы прямо в чате.
- F.A.I.R. инструменты — будущие системы, которые будут отталкиваться от “не знаю” — а не от “сделаю всё”.
10. Что можно сделать прямо сейчас
- Задайте GPT: “Назови три возможных ошибки в твоём ответе.”
- Или: “Можешь обозначить, в каких местах данных может не хватать?”
- Используйте: “Составь план проверки и дай возможные ссылки.”
Применяете такую стратегию всегда — и GPT превращается из “вундеркинда-лжеца” в полезного ассистента.
Итоги
- GPT не “обманывает” специально, он просто создаёт текст, а не хранит факты.
- Он может “врать”, если вы задаёте факто-ориентированные запросы без проверки.
- Лучший подход: GPT + проверка = быстро + надёжно.
- В будущем — всё больше гибридов: AI + реальный поиск.
Используйте его как мозговой штурм и генератор идей — но после докапывайтесь до правды.
Умение отличать — ключ к успеху в 2025 году.
Спасибо, что дочитали!
Если вам полезны такие практичные разборы — ставьте 👍, подписывайтесь и жмите колокольчик. Впереди — ещё больше digital и AI разборов без воды и обещаний.