Чем чаще абитуриенты спрашивают ChatGPT, где учиться — тем важнее становится один вопрос: а упоминает ли он ваш университет?
Сегодня абитуриенты всё чаще начинают свой путь поступления не с поисковых систем, а с диалога с искусственным интеллектом. Они задают ИИ-ассистенту конкретные вопросы:
- Где получить качественное и недорогое образование?
- Какие университеты предлагают программы в сфере кибербезопасности?
- В каких странах легче остаться после учёбы и найти работу?
Всё чаще ответы, которые даёт искусственный интеллект, становятся основой для формирования «короткого списка» университетов. И в этом меняющемся контексте возникает стратегический вопрос: попадает ли ваш университет в эти ответы?
Почему традиционный подход к видимости больше не работает
Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT или GigaChat, обрабатывают информацию иначе, чем поисковые системы. Они не реагируют на рекламные кампании, не учитывают SEO в привычном виде и не читают между строк.
Если информация о вашем университете:
- плохо структурирована,
- не содержит прямых ответов на типовые вопросы студентов,
- либо просто отсутствует в открытых источниках,
— то для ИИ-ассистента ваш университет практически не существует. А это означает потерю потенциальных контактов с заинтересованной аудиторией уже на самом раннем этапе воронки.
Что можно сделать для повышения видимости в среде ИИ
Присутствие в ответах LLM не требует технической интеграции или API-доступа. Но оно требует другой логики контент-стратегии. Ниже — четыре практических подхода, с которых можно начать.
1. Оцените текущую видимость
Задайте ChatGPT несколько типовых вопросов от имени абитуриента:
«Где в можно получить MBA?»
«Какие университеты дают международные стажировки?»
Если ваш вуз не фигурирует в ответах — это индикатор того, что ваша цифровая репрезентация требует усиления.
2. Перепроверьте структуру вашего контента
Контент должен быть максимально понятным и структурированным:
- Название программы и степень
- Язык обучения
- Стоимость
- Возможность работы во время учёбы
- Карьерные перспективы
Чем больше конкретики, тем выше вероятность, что алгоритм сочтёт информацию релевантной.
3. Добавьте ответы на ключевые вопросы
Модель ИИ-ассистента обучается на открытых источниках. Если ваш сайт или презентационные материалы не содержат прямых ответов на типовые вопросы абитуриентов, они просто не попадут в зону внимания модели.
Рекомендуется явно указывать:
- условия поступления,
- визовые и финансовые параметры,
- карьерные треки выпускников.
4. Используйте ИИ как инструмент самоанализа
Можно использовать ИИ-ассистента и в обратном направлении — как инструмент аудита.
Спросите:
«Как ты можешь описать [название вуза] иностранному абитуриенту?»
Если ответ обобщённый или неточный — это повод пересмотреть, как ваш вуз представлен в открытых источниках.
Что это означает стратегически
Мы входим в новую фазу конкуренции за внимание абитуриента — когда первое касание всё чаще происходит не с сайтом университета, а с цифровым собеседником.
Видимость в среде ИИ — это не технический вопрос, а элемент позиционирования.
Речь идёт не о «продвижении в ChatGPT», а о формировании устойчивого цифрового присутствия, которое будет учитываться языковыми моделями.
Подробнее — в книге "Как завоевать цифровое доверие абитуриента за 100 дней"
Если тема стратегической видимости в ИИ-среде вам близка, рекомендую мою книгу:
📘 Как завоевать цифровое доверие абитуриента за 100 дней
Заказать книгу вы можете по адресу info@eduexport.ru.
В ней собраны практические рекомендации по применению ИИ-ассистентов в маркетинговом позиционировании, кейсы, а также подходы к созданию эффективной LLM-представительства университета.