Креативные индустрии сейчас решают, насколько глубоко могут монетизировать Нейросети для создания контента. Но контент от нейросетей вещь заведомо неоригинальная и всё ещё топорная. В ближайшие десятилетия ИИ не заменит живой ум авторов книг.
А вот статистический, лингвистический, жанровый и литературный анализ текста прямо из файла Нейросети делают прекрасно. Это именно то, на чем они специализируются. И это может спасти издательства от публикации убыточных книг и ошибок ридеров.
Пока издательства несут периодические убытки из-за решений своих ридеров, набранных из числа студентов филфаков, и определяющих "качество" книг, рекомендуемых к публикации, основываясь (будем честны) в основном по вкусовщине, а потом уже исходя из параметров издательского портфеля и где-то в третью очередь, основываясь на своем понимании литературы и способности к анализу текста... ИИ справляется с задачей абсолютно не предвзято, комплексно анализируя текст и выдавая рекомендации к редактуре и публикации или отклоняя рукопись.
Причем, нейросеть тратит на изучение файла объемом 18-20 авторских листов не больше минуты. Точность анализа проверяется повторными прогонами. Результаты и даже формулировки не отличаются, что говорит о том, что в разные прогоны, ИИ приходит к одним и тем же выводам о тексте.
Что делает профессию ридера если не совсем ненужной, то хотя бы не столь обязательной. А заодно это может вернуть олдскульную функцию поиска гениальных романов редакторам. Правда, редакторы добровольно сложили с себя эту обязанность, но то были времена, когда нужно было портить зрение на тонны графоманного самотека.
Теперь же редактору достаточно просмотреть анкету, которую выдает нейросеть. И просматривать только те книги, которые прошли фильтрацию нейросетью.
Так что всё теперь упирается в задачи издательского бизнеса и книжного рынка. Если мы по-прежнему остаемся рынком сбыта для западных бестселлеров, а наша литература публикуется для узких ниш, то ни в поиске звезд отечественного пера, ни в улучшении качества издаваемой меинстримной литературы, ни в нейросетях смысла нет.
А если мы планируем развивать издательскую индустрию и исправлять эту ситуацию с массовым читательским "я русских авторов не читаю", в которую мы попали за 30 лет "развития" отечественного книгоиздания, то Нейросети тут могут помочь. Хотя это и не панацея, но вычислительные мощности растут, алгоритмы улучшаются ежедневно, да и тенденция такая, что бизнес во всех сферах всё активнее внедряет машинный анализ.
Итак. Как он выглядит.
Алгоритм прост, загружаешь файл в ИИ, просишь комплексный анализ книги и оценку по 5 бальной шкале. Есть разные нейросети для анализа книг из файла. Вот для примера результаты выдачи Яндекс.Алисы ПРО :
- Общая оценка, Сильные стороны, Слабые стороны
- Атмосфера и сеттинг, Персонажи
- Сюжет, Интриги, Система загадок, Темп повествования
- Оценка по жанровым критериям с автоматическим определением поджанров
- Оригинальность и проработка мира
- Банальность или нестандартность раскрытия темы
- Рекомендации по улучшению
- Итоговая оценка: потенциал книги и статус рекомендации к публикации.
Также есть разные микропараметры, которые Нейросеть определяет индивидуально и на свое усмотрение. Пунктов может быть и больше. Промпты настраиваются. И как видим, во многом это даже детальнее, чем служебные записки ридеров издательств. В общем, пока я об этом пишу, возможно, кто-то уже это внедряет.