Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
ИТТСУ РУТ (МИИТ)

Завершилось обучение на цифровой кафедре «Предиктивная аналитика в транспортных задачах» ИТТСУ

Завершилось обучение на цифровой кафедре «Предиктивная аналитика в транспортных задачах» ИТТСУ 💙 ➡️ Финальной точкой стал демодень, на котором участники представили свои выпускные проекты перед экспертами отрасли. В этом году в обучении приняли участие 547 студентов из 10 вузов, включая РГУПС, ДОНИЖТ, ОмГУПС, ПривГУПС, УрГУПС, УИ ГА, ГМУ им. адм. Ф.Ф. Ушакова и другие. «Цифровые кафедры» — это возможность получить вторую квалификацию в сфере ИТ без отрыва от основной профессии. Как отметил руководитель проекта Виталий Борщ, задача — не переучить транспортников в программистов, а вооружить их цифровыми инструментами для более эффективного решения профильных задач. ➡️ Во время учебной практики студенты ИТТСУ работали с НИИАС и ТМХ Интеллектуальные системы, а в своих проектах применяли актуальные методы анализа данных и предиктивного моделирования. ➡️ В следующем году программа расширит тематику выпускных работ, отразит новейшие тенденции в развитии ИИ и привлечёт новых экспертов из

Завершилось обучение на цифровой кафедре «Предиктивная аналитика в транспортных задачах» ИТТСУ 💙

➡️ Финальной точкой стал демодень, на котором участники представили свои выпускные проекты перед экспертами отрасли. В этом году в обучении приняли участие 547 студентов из 10 вузов, включая РГУПС, ДОНИЖТ, ОмГУПС, ПривГУПС, УрГУПС, УИ ГА, ГМУ им. адм. Ф.Ф. Ушакова и другие.

«Цифровые кафедры» — это возможность получить вторую квалификацию в сфере ИТ без отрыва от основной профессии. Как отметил руководитель проекта Виталий Борщ, задача — не переучить транспортников в программистов, а вооружить их цифровыми инструментами для более эффективного решения профильных задач.

➡️ Во время учебной практики студенты ИТТСУ работали с НИИАС и ТМХ Интеллектуальные системы, а в своих проектах применяли актуальные методы анализа данных и предиктивного моделирования.

➡️ В следующем году программа расширит тематику выпускных работ, отразит новейшие тенденции в развитии ИИ и привлечёт новых экспертов из транспортной отрасли.

Будь в курсе собыйти РУТ

-2
-3
-4
-5