Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Новая ИИ?модель iSeg отслеживает опухоли лёгких при дыхании — прорыв в радиотерапии

Новая ИИ?модель iSeg отслеживает опухоли лёгких при дыхании — прорыв в радиотерапии Учёные
из Northwestern Medicine разработали модель искусственного интеллекта iSeg, которая автоматически отслеживает движение опухолей лёгких при дыхании. Эта технология позволяет более
точно проводить радиотерапию и уменьшить риск ошибок. Исследование уже подтверждает сопоставимость результатов с работой опытных онкологов.
Новая модель искусственного интеллекта iSeg открывает новую эру в радиотерапии лёгких. Она способна создавать трёхмерные карты опухоли в динамике дыхания,
учитывая смещение тканей при вдохе и выдохе. Благодаря этому врачи получают более точные данные для планирования лечения и могут снизить
дозу облучения здоровых тканей.
В отличие от традиционных методов, которые требуют длительной ручной сегментации снимков специалистами, iSeg анализирует и сегментирует опухоль автоматически. Алгоритм обучался
на обширных данных из девяти медицинских центров, включая Northwester

Новая ИИ?модель iSeg отслеживает опухоли лёгких при дыхании — прорыв в радиотерапии Учёные
из Northwestern Medicine разработали модель искусственного интеллекта iSeg, которая автоматически отслеживает движение опухолей лёгких при дыхании. Эта технология позволяет более
точно проводить радиотерапию и уменьшить риск ошибок. Исследование уже подтверждает сопоставимость результатов с работой опытных онкологов.


Новая модель искусственного интеллекта iSeg открывает новую эру в радиотерапии лёгких. Она способна создавать трёхмерные карты опухоли в динамике дыхания,
учитывая смещение тканей при вдохе и выдохе. Благодаря этому врачи получают более точные данные для планирования лечения и могут снизить
дозу облучения здоровых тканей.

В отличие от традиционных методов, которые требуют длительной ручной сегментации снимков специалистами, iSeg анализирует и сегментирует опухоль автоматически. Алгоритм обучался
на обширных данных из девяти медицинских центров, включая Northwestern и Cleveland Clinic, что позволило достичь высокой точности.

Тестирование показало, что точность iSeg сопоставима с работой онкологов, а в некоторых случаях модель обнаруживала дополнительные участки опухоли, которые были
пропущены вручную. Это особенно важно для предотвращения рецидивов и повышения общей эффективности терапии.

Применение такой технологии существенно экономит время врачей и стандартизирует процесс подготовки к радиотерапии, что особенно актуально для клиник с ограниченным
числом онкологических специалистов.

Перспективы внедрения iSeg связаны не только с лечением рака лёгких. Разработчики предполагают возможность использования алгоритма для других органов — печени,
головного мозга, предстательной железы — и для различных методов визуализации, включая МРТ и ПЭТ.

Однако, как отмечают специалисты, перед широким внедрением необходимо провести клинические испытания, получить соответствующие сертификаты и наладить обучение персонала. Вопросы прозрачности
работы алгоритма и контроля качества также остаются важными аспектами для медицины будущего.

ИЗНАНКА

Использование ИИ в онкологии — это не только технологический скачок, но и серьёзный вызов для системы здравоохранения. Ключевыми остаются вопросы
доверия пациентов, ответственности и этических стандартов. Прозрачность работы алгоритмов и участие врача-человека в финальном решении остаются критически важными.

Фото: соцсети/ИЗНАНКА.

Читайте так же какую ИИ-модель для обеспечения безопасности будет применяться компания VK.

Ставьте лайки, следите за обновлениями в наших социальных сетях и присылайте свои материалы в редакцию.

ИЗНАНКА — другая сторона событий.