В современном мире кибербезопасность стала одной из приоритетных задач как для государственных структур, так и для частных лиц. Особенно актуальной эта проблема является для современного мира, где количество киберпреступлений постоянно растет.
Искусственный интеллект позволяет автоматизировать процессы мониторинга и анализа огромных объемов данных, что значительно ускоряет выявление подозрительных активностей. Благодаря машинному обучению системы ИИ могут распознавать шаблоны мошеннических действий, даже если они меняются или маскируются под обычную деятельность.
В беседе с ИА RuNews24.ru IT-эксперт кафедры киберспорта факультета игровой индустрии и киберспорта Университета «Синергия» Даниил Аржаков отметил, что уже сейчас ИИ помогает автоматизировать часть процессов в кибербезопасности, но полностью автономной защиты от всех видов атак пока нет.
«Многие системы на базе машинного обучения хорошо справляются с известными угрозами и паттернами, но при этом уязвимы к новым, нестандартным методам. Например, возможны случаи «отравления данных», когда злоумышленник постепенно меняет данные, на которых обучается модель, чтобы она перестала реагировать на реальные угрозы», - пояснил эксперт.
Однако есть технологии, где ИИ уже показывает очень высокую эффективность. Например, Face ID — это очень хорошая защита, которая также основана на нейронной сети.
«Эта модель устроена так, что её крайне сложно обмануть: она распознаёт не просто фото или видео лица, а его трёхмерную структуру, которые невозможно точно воспроизвести без самого человека. Именно поэтому государство активно собирает биометрические данные граждан в банковской сфере — для улучшения защиты и предотвращения мошенничества», - добавил собеседник издания.
Кроме того, такие данные позволяют быстро находить преступников. Так, современные камеры видеонаблюдения могут определять лицо даже по частичному изображению — например, если человек попал в кадр боком или в плохом свете. Это сильно упрощает поиск и задержание правонарушителей, делая городскую инфраструктуру безопаснее.
«В будущем потенциал ИИ в кибербезопасности огромен. По мере развития технологий и увеличения опыта как у защитников, так и у регуляторов (например, появление нормативной базы), ИИ будет играть ключевую роль в автоматической защите», - резюмировал Даниил Аржаков.
________________
Подпишитесь на наш канал, ставьте лайки и пишите свои комментарии, этим вы поможете донести важную информацию до большего количества людей.