Обнаружение источника в гиперграфовой динамике эпидемий с использованием алгоритма динамического распространения сообщений высшего порядка В статье предлагается алгоритм HDMPN для определения источника распространения инфекционных заболеваний в группах людей. Этот алгоритм учитывает сложные взаимодействия между людьми и работает лучше, чем традиционные методы максимизации правдоподобия, за счёт адаптации к доле инфицированных соседей. Численные эксперименты показывают, что HDMPN эффективнее существующих подходов. arXiv: 2507.02523 Обзоры | Физика
Обнаружение источника в гиперграфовой динамике эпидемий с использованием алгоритма динамического распространения сообщений высшего порядка
В статье предлагается алгоритм HDMPN для определения источника распространения инфекционных заболеваний в группах людей. Этот алгоритм учитывает сложные взаимодействия между людьми и работает лучше, чем традиционные методы максимизации правдоподобия, за счёт адаптации к доле инфицированных соседей. Численные эксперименты показывают, что HDMPN эффективнее существующих подходов.
arXiv: 2507.02523
