Поговорим о будущем, которое уже наступило: в нем и хотелось бы не общаться с ИИ, но не получится, а вместо приглашения для въезда в страну требуется приложение для въезда в страну.
Приветствую! Буквально на днях побывал в кинотеатре на показе культового аниме «Акира». Это один из последних примеров полнометражных анимационных фильмов, где каждый кадр полностью рисовался руками художников. И одновременно уже совсем другой фильм, в котором нет ни единого кадра, который бы не был обработан нейросетью. Потому что именно это — единственная технология, позволяющая увеличить разрешение старого фильма до современных 4К. Такой вот любопытный сплав технологий, ушедших давно в прошлое, с новыми возможностями. Впрочем, развиваться еще есть куда. Оригинальная звуковая дорожка «Акиры» осталась в режиме стерео, что сейчас кажется настолько странным, и не сразу даже понимаешь, что не так со звуком. Не менее странным выглядит и будущее, каким оно казалось в 1987 году. Казалось бы, прошло совсем немного времени, но технологии недалекого будущего в фильме и реальности совершенно не похожи: от полноприводных мотоциклов с огромными бензиновыми моторами до технологий обнаружения, когда любого гражданина можно найти в любой точке города и даже узнать, в какую сторону развернута его голова, но нет распознавания лиц в толпе, есть трехмерные визуализации, но нет продвинутых графических интерфейсов… Так что давайте в этом выпуске поговорим о реалиях, которые не так давно даже не мыслились возможными, а сейчас настолько обыденны, что их никто не замечает.
ИИ против беспорядков
Начнем с нейросетей. В прошлом выпуске уже упоминалась система, которая на базе продвинутого видеонаблюдения способна распознавать наличие в кадре забытых вещей. Революционерам-террористам из «Акиры» с такой иметь дела не приходилось, и уж тем более авторы аниме не предвидели появления нейросети Luna Scanner разработки компаний VisionLabs и MWS Cloud. Она уже проходит полевые испытания в концертном зале МТС Live Hall, а в скором будущем появится и на других концертных площадках, в ТЦ и прочих местах с большими потоками людей в Москве.
В режиме реального времени нейросеть анализирует все происходящее в кадре и сигнализирует о потенциально опасной ситуации. К таковым относятся потенциально опасное и агрессивное поведение, признаки паники, проникновение в запретные места, наличие оружия или открытого огня в кадре и т.п. Бонусом система умеет подсчитывать, сколько людей вошло и сколько вышло, давая информацию о количестве пребывающих в здании. Самостоятельных решений она не принимает, просто сигнализирует об опасности охране, а уже люди принимают решение, что делать.
Нейросетевое редактирование фотографий
Почти в каждом смартфоне, который был куплен в последнюю пару лет, у вас будет ИИ-алгоритм, который обработает вашу фотографию так, чтобы она стала «лучше». Лучше не всегда означает, что снимок действительно стал более качественным, но в целом, надо признать, мобильная фотография за последнее время сделала большой шаг вперед. И это заслуга ИИ, о котором мало кто задумывается.
Проведенный брендом Honor опрос показал, что, хотя большинство респондентов фактически пользуются нейросетевой обработкой своих кадров, большинство (65%) об этом не знают и не придают значения. И их это не пугает. Только 8,3% опрошенных задумывались над вопросом достоверности обработанных ИИ кадров. А почти треть готовы полностью и без каких-либо оговорок делегировать функцию редактирования кадров нейросети. Тех, кто считает, что у ИИ-редакторов должны быть границы и пора бы как-то навести порядок, 20%. А 11,5% ответили, что им неважно, как редактировалась фотография и есть ли в ней технические огрехи, которые создал ИИ, если сам итог редактирования им нравится. И каждый десятый как пользуется функцией редактирования портретов, чтобы выглядеть лучше, так и планирует в дальнейшем искать модели смартфонов именно с нейросетевым редактированием портретной съемки.
Принудительное общение с ИИ
И еще об областях, где ИИ скоро станет фактически обязательным. Точнее, наше общение с ним станет безальтернативным.
Оператор t2 отказался от интерактивного голосового меню в своей службе поддержки. Времена «нажмите цифру “один”, чтобы… нажмите цифру “два”, чтобы… или дождитесь ответа оператора» остаются в прошлом.
Теперь надо учиться формулировать свои запросы так, чтобы чат-бот понял, чего вы от него хотите. В случае с t2 этот же чат-бот управляет интерфейсом для общения в мобильном приложении и на сайте, так что получить нужную информацию, если вы не смогли достучаться по «горячей линии», все равно можно будет только от нейросети.
ИИ в командной строке
Другая вещь, которая становится совершенно не такой, как раньше, и тоже благодаря нейросетям и ИИ-агентам, — это командная строка.
Компания Google представила Gemini CLI — агента с искусственным интеллектом, который работает непосредственно в интерфейсе командной строки. Этот инструмент ориентирован на разработчиков и позволяет применять Gemini прямо в рабочем терминале. Новый инструмент особенно хорошо подходит для написания кода, его можно использовать для широкого спектра задач, включая создание контента, проведение глубоких исследований и управление различными задачами. Gemini CLI также интегрирован с помощником по написанию кода Gemini Code Assist, что позволяет разработчикам, использующим бесплатные или корпоративные тарифные планы Code Assist, быстро и эффективно писать код с применением искусственного интеллекта. Это можно делать как в VS Code, так и в Gemini CLI. Даже бесплатная лицензия Gemini Code Assist даёт доступ к Gemini 2.5 Pro и контекстном окну в 1 млн токенов с 1000 запросов к модели на бесплатной основе в день или 60 бесплатным запросам в минуту.
Полный текст статьи "Пятница будущего: о едином научном пространстве для стран БРИКС и обязательности RuStore" Константина Иванова из рубрики «Пятница будущего», рассказывающей о новинках и идеях в сфере техники и технологий на сайте https://mobile-review.com.