Современные технологии всё активнее входят в медицину, помогая врачам там, где человеческий глаз может ошибиться. Новый инструмент искусственного интеллекта под названием iSeg меняет подход к радиотерапии рака лёгких.
Эта система автоматически выстраивает трёхмерное изображение опухоли и учитывает, как она двигается во время дыхания пациента.
По точности он сравним с работой опытных врачей, но при этом замечает зоны опухоли, которые могут быть не замечены при обычной диагностике. Кроме того, он ускоряет планирование лечения и снижает риск пропустить опасные участки опухоли.
🔍 Как ИИ меняет диагностику рака лёгких
Точное определение размеров и расположения опухоли критически важно в лучевой терапии.
Врачи должны тщательно вычертить границы новообразования, чтобы направить высокие дозы излучения именно в поражённые участки, не затрагивая здоровые ткани.
Эта процедура называется сегментацией опухоли. Обычно её выполняют вручную, и это занимает много времени. Более того, разные специалисты могут по-разному оценивать один и тот же снимок. В результате повышается риск упустить важные участки опухоли.
Учёные из Northwestern Medicine создали систему iSeg, которая помогает решать эти задачи быстрее и точнее.
Она не только выстраивает границы опухоли на КТ-снимках так же точно, как врачи, но и находит зоны, которые некоторые специалисты могут пропустить.
Ранее подобные ИИ-системы анализировали только статические снимки. iSeg стал первой технологией, которая учитывает движение опухоли при дыхании пациента.
Это особенно важно, так как лёгкие постоянно движутся, и ошибки в расчётах могут повлиять на успех терапии.
🎯 Точность, о которой раньше только мечтали
По словам профессора радиационной онкологии Northwestern University М. Абазида, новая технология приближает медицину к той точности, о которой 10 лет назад могли только мечтать.
Учёный отмечает: главная цель разработки — не заменить врачей, а дать им в руки более надёжные и современные инструменты.
Это часть большого проекта по созданию персонализированных методов лечения рака на основе анализа медицинских данных.
Результаты работы команды опубликованы 30 июня в журнале npj Precision Oncology.
🏥 Как обучали искусственный интеллект
Чтобы научить систему работать, исследователи использовали десятки тысяч КТ-снимков пациентов с раком лёгких. Их предоставили девять клиник, включая Northwestern Medicine и Cleveland Clinic.
Это намного больше, чем объёмы данных, применяемые в большинстве ранних исследований, которые ограничивались одним медицинским учреждением.
Затем алгоритм проверяли на новых снимках, которые он раньше не видел. Результаты сравнивали с тем, как те же опухоли вычерчивали опытные врачи.
Результаты оказались впечатляющими: iSeg показал точность, сравнимую с работой специалистов в разных клиниках и при разных типах снимков.
Более того, ИИ обнаружил дополнительные зоны опухоли, которые некоторые врачи не заметили. Оказалось, что если эти зоны не облучить, риск неблагоприятного исхода возрастает.
⚠️ Почему это так важно для лечения
Как отмечает доктор Абазид, даже небольшие ошибки в определении границ опухоли могут привести к недостаточному облучению раковых клеток или повреждению здоровых тканей.
Автоматизация этого процесса с помощью iSeg помогает:
- сократить время планирования лечения,
- устранить различия между клиниками,
- уменьшить вероятность пропустить опасные зоны опухоли,
- улучшить результаты терапии для пациентов.
Старший технолог проекта Сагник Саркар добавляет: такие инструменты делают лечение более справедливым и доступным, особенно в больницах, где нет узких специалистов по радиационной онкологии.
🚀 Планы внедрения в клиники
Сейчас учёные тестируют систему iSeg в реальных клиниках. Они сравнивают работу алгоритма с результатами работы врачей в режиме реального времени.
Разработчики уже работают над тем, чтобы адаптировать технологию для других видов рака, например, печени, мозга и предстательной железы. Планируется, что iSeg сможет работать не только с КТ, но и с другими видами диагностики — например, МРТ и ПЭТ.
Как отмечает один из участников проекта, врач-онколог Трой Тео, новая технология может стать базовым инструментом, который поможет стандартизировать лечение в радиотерапии по всему миру, особенно там, где не хватает опытных специалистов.
По его словам, клиническое внедрение iSeg возможно уже в ближайшие годы.
📌 Итог: Искусственный интеллект не заменяет врачей, но помогает им делать диагностику рака лёгких точнее и быстрее. Это снижает риск ошибок и делает лечение более эффективным для пациентов.
У ВАС ВОЗНИКЛИ ВОПРОСЫ? В этом случае, наш врач владеющий русским языком, может провести консультацию, а также ответить на вопросы по-поводу лечения и диагностики в Израиле. Эта услуга бесплатна.
🙏 Спасибо, что дочитали статью до конца — это говорит о главном: вы действительно хотите разобраться в такой сложной теме, как диагностика рака лёгких, и не оставляете своё здоровье на волю случая.
Без сложных терминов, без запугивания и пустых обещаний — только проверенные факты и понятные объяснения, которые помогают не растеряться, когда на кону — здоровье и жизнь.
Если вам близок такой подход — оставайтесь с нами. Здесь ценят разумный взгляд, уважают ваше время и говорят по существу.
📌 Подписчики получают доступ к нашей программе финансовой поддержки: помощь в диагностике и лечении в нашем медицинском центре. Все подробности — по ссылке.
📌 Комментарии открыты: задавайте вопросы, делитесь опытом, пишите своё мнение. Единственная просьба — уважайте друг друга и соблюдайте правила общения.
Включайте уведомления — впереди ещё много полезного о здоровье, диагностике и современных методах лечения.
💬 А главное — пусть здоровье будет не только в результатах обследований, но и в вашем самочувствии каждый день. Сила — в понимании и своевременных решениях.