За кулисами глянцевых журналов и ослепительных показов скрывается мир моды – безжалостный, жестокий, непредсказуемый и, кажется, скоро к этому списку добавится еще и «алгоритмизированный». Так, McKinsey обещает индустрии прибавку к операционной прибыли от 150 до 275 миллиардов долларов в ближайшие годы благодаря ИИ. Звучит как заявка на революцию в модной индустрии.
Уже сейчас модные дома экспериментируют с нейросетями, а AI Fashion Week демонстрирует, что технологичная мода — это не фантастика, а вполне себе реальность. Но как именно ИИ меняет модный ландшафт?
Дизайнер или нейронка?
Одна из самых интересных фишек ИИ в дизайне сегодня — генеративные модели, такие как GANs (Generative Adversarial Networks). Звучит как заклинание из «Гарри Поттера», а на деле — нейросети, которые учатся на миллионах изображений и выдают уникальные принты. GANs могут смешать авангард с кантри, добавить немного киберпанка и выдать нечто, до чего человеческий мозг, уставший от дедлайнов, возможно, не додумается. H&M, например, уже печатает сгенерированные ИИ принты на своей линейке одежды True Blanks. Так что, если увидите на улице футболку с психоделическим узором, знайте — это, возможно, творение не художника, а алгоритма.
Но не стоит списывать дизайнеров со счетов. Как утверждают эксперты, до полной автономии еще далеко. ИИ пока хорош в рутинных задачах, а вот сложные, креативные решения все еще требуют человеческого участия.
Мудборды, модели и персональные стилисты — все это ИИ?
ИИ не только генерирует принты. Он может создавать мудборды для коллекций, «рисовать» фото одежды на моделях для маркетплейсов и даже выступать в роли персонального стилиста. Нейросеть, проанализировав ваш гардероб и предпочтения, посоветует, что надеть на свидание или деловую встречу. Удобно? Безусловно! Заменит ли это поход к стилисту? Вопрос спорный: нейросети пока работают по шаблонам. Например, приложение «Acloset» использует машинное обучение, но его рекомендации часто сводятся к «базовым вещам», а не индивидуальному стилю. Как отмечает «Vogue Business», ИИ пока не улавливает тонкую грань между «модно» и «этот цвет тебя старит».
Что касается визуализации — технология «Google’s Try-On Diffusion» уже позволяет «примерять» вещи на цифровых моделях в реальном времени. Но, как пишет «The Business of Fashion», точность таких симуляций пока оставляет желать лучшего: алгоритмы часто искажают текстуры тканей и посадку.
ИИ vs. человек: кто победит?
AI Fashion Week уже существует, виртуальные модели с идеальными пропорциями рекламируют одежду, а нейросети рисуют коллекции быстрее любого дизайнера. Согласно исследованию «McKinsey & Company», 73% модных компаний уже внедряют ИИ для дизайна и прогнозирования трендов, но лишь 22% из них считают, что алгоритмы смогут полностью заменить креативных директоров. А исследование «MIT Technology Review» (2023) показало, что потребители по-прежнему ценят «человеческий фактор»: 67% опрошенных заявили, что готовы платить больше за вещи, созданные дизайнерами, а не алгоритмами. Полная замена человека вряд ли произойдет – ИИ пока справляется только с шаблонными задачами. Скорее нас ждёт удачный симбиоз: бренды будут использовать алгоритмы как инструмент, автоматизирующий рутинные задачи, но последнее слово останется за людьми.