Вы наверняка слышали слово "нейросеть" - в новостях, на Дзене, по телевизору, от детей или внуков. И действительно можно подумать что это что-то сложное. Но на самом деле всё куда проще, чем кажется.
Меня зовут Иван , и сегодня я простыми словами расскажу что такое нейросеть и ИИ(искусственный интеллект). Давайте разбираться вместе!
Зачем нужны нейросети и откуда они взялись?
Первые идеи ИИ, "искусственного интеллекта" появились ещё в 50-х годах прошлого века. Учёные хотели научить машину думать как человека. Чтобы она сама училась, делала выводы, распознавала образы.
Затем долгое время это было только на бумаге физиков и в книгах у фантастов: не хватало ни мощностей компьютеров, ни данных. Однако всё изменилось в 2010-х годах, когда появились быстрые компьютеры, интернет и огромное количество информации. И вот тогда идея ИИ начала оживать.
Сейчас же, нейросети используются повсюду - от медицины до торговли.
Это не что-то из будущего. Это то что мы используем уже сейчас.
Откуда нейросеть берёт знания? Ей можно ей верить?
Если прям кратко - нейросеть учится. Прямо как человек. Ей показывают много примеров - картинок, слов, ситуаций - и она на них тренируется.
Например, чтобы распознать кота на фото, ей показывают миллион снимков с котами и без. Она "запоминает", где кот есть, а где его нет. Сначала ошибается, потом исправляется. Так же, как мы в детстве учились писать буквы и цифры.
И даже просмотрев миллион примеров чего-либо, нейросеть может ошибаться - потому что всегда есть куча мелких факторов. Многое зависит от того, чему, и как, нейросеть учили. Если в обучающем наборе с котами не было, скажем, черной кошки, а были только белые и серые - нейросеть может не распознать черную кошку.
Полностью верить нейросети нельзя. Это инструмент поиска и генерации, а не энциклопедия.
Почему нейросеть так называется? При чем здесь нейроны?
Дело в том что название "нейросеть", прижилось только у нас, в России. Во всем остальном мире подобные системы называют по-другому.
Но есть в этом и однозначные плюсы. Отталкиваясь от слова "нейрон" (так называются клетки в нашем мозге) мы можем сходу примерно понять принцип работы нейросетей.
Грубо говоря, разные факты, единицы электронной информации, связываются между собой и составляют "искусственные нейроны". Только не электрические, как в голове, а цифровые - числа, переменные, коэффициенты.
Когда говорят "нейросеть обучается", это значит - она подбирает такие настройки, при которых результат становится правильным. Это похоже на то, как человек методом проб и ошибок учится распознавать лица, читать почерк или угадывать настроение по голосу.
Где работают нейросети?
Возможно, вы удивитесь, но вы уже используете нейросети. Просто не знаете об этом. Вот примеры:
- Камера в вашем смартфоне определяет, где лицо, и автоматически фокусируется - это нейросеть.
- Навигатор предлагает вам объезд пробки - это нейросеть на сервере Яндекса обработала данные от других водителей и подсказала маршрут.
- Дзен показывает вам статьи "по вашему вкусу" - опять нейросеть.
- Банк блокирует подозрительный перевод - нейросеть выявила аномалию.
Надо ли бояться нейросетей?
Бояться - нет. Но осторожничать - да. Любая технология может быть полезной или вредной - смотря как использовать. Автомобиль ведь тоже может везти пассажиров, а может и покалечить. Во всех технологиях важен контроль и здравый смысл.
Нейросети не имеют сознания, они не думают, как человек. У них нет желаний или целей. Это просто алгоритмы, которые делают то, чему их научили.
Чем нейросеть лучше человека?
Нейросеть, это грубо говоря, большой компьютер. И конечно она может анализировать миллионы строк текста за секунду. Просматривать тысячи картинок и фотографий. Она не устает, не забывает, не просит выходных. Нейросеть идеальна для задач, где важны скорость обработки.
Однако нейросеть не понимает смысла. Она не знает, что такое любовь, совесть, интуиция, ответственность за поступки. И если задача требует настоящего мышления, чувства юмора, тонкости и психологического участия - без человека никак.
Может ли нейросеть заменить профессии: водителей, врачей, бухгалтеров
Частично - да. Уже есть грузовики без водителей, нейросети в больницах ставят диагнозы и анализируют снимки, некоторые нейросети считают налоги. Но полностью заменить человека - не так просто.
Во-первых, люди постоянно контролируют эти системы. Во-вторых, не всё можно алгоритмизировать. Например, учителя, врачи, художники - они работают с живыми людьми, а не только с данными.
Нейросети могут стать помощниками. Врач быстрее найдёт проблему на снимке. Бухгалтер - быстрее проверит отчёт. Это инструмент, а не конкурент.
Как "общаться" с нейросетью: примеры простых задач
Представьте, что нейросеть это очень умный калькулятор. Общайтесь через текст, используя логику, законченные мысли, чёткие посылы.
Самый доступный вариант текстовых нейросетей - Сбер ГигаЧат и Яндекс Алиса. Причем с алисой можно общаться и голосом, если у вас есть колонка "Яндекс Станция"
Попробуете спросить нейросеть составить табличку и результатами спортивных игр прошлых лет, составить рецепт из продуктов из вашего холодильника. Или же придумать забавное поздравление для вашего друга на День Рождения.
Удобнее всего общаться с нейросетью прямо через браузер, или же через бота в мессенджерах. Кстати, на днях у меня должна выйти статья про чат-боты, там я простыми словами объясню что это такое.
Напоминаю, меня зовут Иван, и я буду рад ответить на любые ваши вопросы в комментариях. И подписывайтесь, здесь я рассказываю о сложных вещах простым языком.