Физико-информированная нейронная сеть для решения прямых и обратных флексоэлектрических задач
В статье предлагается использовать физику-информированные нейронные сети (PINN) для решения сложных вычислительных задач, связанных с флексоэлектричеством. Метод позволяет эффективно работать с уравнениями в частных производных четвёртого порядка и обеспечивает точное определение флексоэлектрических коэффициентов даже при ограниченном объёме данных. Это открывает новые возможности для моделирования электромеханических процессов.
arXiv: 2506.21810
