Prompt‑инжиниринг — это умение формулировать запросы к LLM (например, ChatGPT, DeepSeek), чтобы получать точные и релевантные ответы.
Техники
- Role Prompting - назначение модели роли:
«Ты — опытный маркетолог. Придумай 3 идеи для TikTok-кампании.»
- Chain‑of‑Thought (CoT) -пошаговые размышления, модель описывает свой ход мыслей и помогает точному решению:
«Давай подумаем шаг за шагом…»
- Few‑shot - приводите пару примеров, модель повторит стиль.
«Слово “гакбакить” означает прыгать от радости. Пример употребления… Напиши свой пример.»
- ReAct / Self‑critique / Ensembling - модель размышляет, действует, оценивает себя или сравнивает несколько ответов
Плюсы в работе:
Экономия времени на рутинных задачах — создание отчетов, писем, анализа, кода.
Быстрые, точные выводы — сформулированные запросы дают результат с первого раза, без исправлений.
Повышенная продуктивность в разных сферах — от маркетинга до разработки.
Снижение расходов — меньше времени на рутинные задачи.
Улучшается качество результатов — точные подсказки помогают избежать ошибок.
Не нужно бояться новых технологий — начав применять базовые техники prompt‑инжиниринга, вы сможете использовать ИИ значительно эффективнее в работе и сэкономить важное время.