Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

В России разработали систему распознавания драк и оружия на основе ИИ

В России разработали систему на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет распознавать различные происшествия в местах большого скопления людей, сообщил гендиректор VisionLabs Дмитрий Марков. "Умный" охранник Luna Scanner автоматически может выявлять драки, оружие и пожары. Разработчиками стали дочерние компании МТС VisionLabs и MWS Cloud. "Сейчас Luna Scanner в пилотном режиме работает в московском концертном зале МТС Live Hall: к ней подключили более 50 камер в здании. Нейросеть анализирует видеопоток в реальном времени и при обнаружении потенциально опасной ситуации отправляет сигнал службе безопасности объекта", — пишет РБК. Кроме того, система умеет считать число людей и определять, если они находятся в запретных зонах. В будущем планируется научить систему искать забытые вещи, лежащих людей, а также распознавать панику в толпе. В ходе тестирования целевой уровень точности отработки детектора драк составил 88,7%, а детектора оружия — 83,6%, отмечает издание. При это
   Концерт на Газпром Арене. Автор фото: Беликов Валентин/ДП
Концерт на Газпром Арене. Автор фото: Беликов Валентин/ДП

В России разработали систему на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет распознавать различные происшествия в местах большого скопления людей, сообщил гендиректор VisionLabs Дмитрий Марков.

"Умный" охранник Luna Scanner автоматически может выявлять драки, оружие и пожары.

Разработчиками стали дочерние компании МТС VisionLabs и MWS Cloud.

"Сейчас Luna Scanner в пилотном режиме работает в московском концертном зале МТС Live Hall: к ней подключили более 50 камер в здании. Нейросеть анализирует видеопоток в реальном времени и при обнаружении потенциально опасной ситуации отправляет сигнал службе безопасности объекта", — пишет РБК.

Кроме того, система умеет считать число людей и определять, если они находятся в запретных зонах. В будущем планируется научить систему искать забытые вещи, лежащих людей, а также распознавать панику в толпе.

В ходе тестирования целевой уровень точности отработки детектора драк составил 88,7%, а детектора оружия — 83,6%, отмечает издание. При этом финальное решение о реакции принимают службы безопасности, которые контролируют все сигналы.

Уточняется, что в перспективе технически возможно интегрировать платформу в информационные системы МВД или Росгвардии.

Сейчас подобные системы распознавания агрессивного поведения (драки, оскорбления, нападения и вандализм) на основе нейросетей разрабатываются и в США.

Как ранее писал "ДП", в 2021 году разработчики из Ntechlab также создали систему распознавания драк и дорожных аварий с помощью видеокамер.

Технология позволяет определить, когда человек начинает бежать, курить, ехать на велосипеде, стоять, пить, говорить по телефону или драться с точностью от 80% до 95%. Также она различает взаимодействия человека и автомобиля, что позволяет выявлять ДТП с пешеходами.

В 2020 году к системам распознавания лиц хотели подключить даже школы.

Читать статью на сайте