Найти в Дзене
avencores.

Perplexica: Открытый AI‑поисковик как альтернатива Perplexity AI

Perplexica — это бесплатный и открытый проект, представляющий собой AI‑поисковую систему, которая глубоко сканирует интернет и отвечает на запросы с указанием источников. Он основан на SearxNG и использует методы similarity search и embeddings, что позволяет получать актуальную информацию без потери приватности. * Локальные и облачные LLM: поддержка моделей Llama3, Mixtral, OpenAI, Gemini, Anthropic и Groq. * Два режима поиска: Normal Mode и экспериментальный Copilot Mode для интеллектуального уточнения запросов. * Специализированные режимы: поиск по Reddit, академическим источникам, видео и другим категориям. * API-интерфейс: REST API для интеграции поиска и генерации ответов в сторонние приложения. * Docker-поддержка: простая установка с использованием Docker и docker-compose. * Полностью локальный режим: возможность работы без подключения к внешним API. * Приватность: анонимный поиск без сбора данных. * Универсальность: гибкая настройка источников, моделей и режимов. * Простота уста
Оглавление

Perplexica — это бесплатный и открытый проект, представляющий собой AI‑поисковую систему, которая глубоко сканирует интернет и отвечает на запросы с указанием источников. Он основан на SearxNG и использует методы similarity search и embeddings, что позволяет получать актуальную информацию без потери приватности.

Основные возможности

* Локальные и облачные LLM: поддержка моделей Llama3, Mixtral, OpenAI, Gemini, Anthropic и Groq.

* Два режима поиска: Normal Mode и экспериментальный Copilot Mode для интеллектуального уточнения запросов.

* Специализированные режимы: поиск по Reddit, академическим источникам, видео и другим категориям.

* API-интерфейс: REST API для интеграции поиска и генерации ответов в сторонние приложения.

* Docker-поддержка: простая установка с использованием Docker и docker-compose.

* Полностью локальный режим: возможность работы без подключения к внешним API.

Преимущества

* Приватность: анонимный поиск без сбора данных.

* Универсальность: гибкая настройка источников, моделей и режимов.

* Простота установки: готовые контейнеры и пошаговые инструкции.

* Открытый исходный код и активная разработка.

Скачать с GitHub

⬇️Поддержать автора⬇️

✅SBER: 2202 2050 7215 4401